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申请/专利权人：西安建筑科技大学
申请日：2023-12-29
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052130A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供机场航站楼冷负荷可解释预测建模方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集机场航站楼中影响环境温度的相关数据信息，对所述相关数据信息进行预处理，并生成孪生数据；基于学习模型将孪生数据作为训练数据样本，以采集的所述相关数据信息为输入，以机场航站楼冷负荷需求为输出，得到机场航站楼冷负荷预测模型；采用SHAP模型得到各项相关数据信息在机场航站楼冷负荷预测模型中的Shapley数值，并基于Shapley数值解释和预测结果；本申请基于孪生数据能够对目标实体全面和深入的模拟，提高机场航站楼冷负荷可解释预测的准确性。
主权项：1.机场航站楼冷负荷可解释预测建模方法，其特征在于，包括以下步骤：采集机场航站楼中影响环境温度的相关数据信息，对所述相关数据信息进行预处理，并生成孪生数据；基于学习模型将孪生数据作为训练数据样本，以采集的所述相关数据信息为输入，以机场航站楼冷负荷需求为输出，得到机场航站楼冷负荷预测模型；采用SHAP模型得到各项相关数据信息在机场航站楼冷负荷预测模型中的Shapley数值，并基于Shapley数值解释和预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 机场航站楼冷负荷可解释预测建模方法、系统、设备及介质
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