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申请/专利权人：北京工商大学
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052263A
主分类号：G06N3/08
分类号：G06N3/08;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种解决变分自动编码器后验坍缩问题的方法。该方法将潜在变量后验概率分布的均值乘以一个尺度放大因子，从而保证均值每一维的方差不过度趋近于零；从经尺度放大后的后验概率分布中采样输入到解码器中，但仍使用原有后验概率分布计算损失函数中的KL项；所有数据实例使用相同的尺度放大因子。本发明所述方法增加了不同数据实例潜在变量的区分度，使模型更容易挖掘潜在变量中的信息，也缓解了损失函数中重构项与KL项的矛盾，保证潜在变量中能包含更多输入数据的信息，并且不会带来潜在向量空间的混乱，从而更好地解决了变分自动编码器的后验坍缩问题。
主权项：1.一种解决变分自动编码器中后验坍缩问题的方法，其特征在于，利用损失函数对变分自动编码器模型进行训练，所述损失函数为： 其中，L表示损失函数，pX表示真实数据X的概率，x为来自数据X的一个数据实例，pz表示潜在变量z的先验概率分布，使用标准高斯分布N0,I，pθx|z表示由解码器学习的x的似然分布，表示由编码器学习的x对应的潜在变量z的后验概率分布，表示经过尺度放大后的后验概率分布，表示编码器的参数，θ表示解码器的参数，E.[·]表示期望，DKL[·||·]表示KL散度，为重构项，为KL项。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工商大学 一种解决变分自动编码器后验坍缩问题的方法
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