申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日:2024-02-20
公开(公告)日:2024-05-17
公开(公告)号:CN118052264A
主分类号:G06N3/08
分类号:G06N3/08;G06N3/042;G06N5/02;G06F16/36
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要:本说明书实施例提供了一种训练图神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收用户设置的配置信息,其中,所述配置信息包括针对目标知识图谱中若干项属性分别设置的特征处理算子;所述若干项属性包括实体的属性和或关系的属性;从所述目标知识图谱中获取子图的原始数据,其中,所述原始数据包括所述若干项属性的第一形式的属性值,所述第一形式为用户可读可理解的形式;根据所述配置信息,采用所述特征处理算子分别处理所述第一形式的属性值,得到所述若干项属性的第二形式的特征表示,所述第二形式为数值化或向量化编码的形式;根据所述子图对应的特征图数据训练目标图神经网络,所述特征图数据基于所述第二形式的特征表示形成。
主权项:1.一种训练图神经网络的方法,所述方法由训练平台执行,所述方法包括:接收用户设置的配置信息,其中,所述配置信息包括针对目标知识图谱中若干项属性分别设置的特征处理算子;所述若干项属性包括实体的属性和或关系的属性;从所述目标知识图谱中获取子图的原始数据,其中,所述原始数据包括所述若干项属性的第一形式的属性值,所述第一形式为用户可读可理解的形式;根据所述配置信息,采用所述特征处理算子分别处理所述第一形式的属性值,得到所述若干项属性的第二形式的特征表示,所述第二形式为数值化或向量化编码的形式;根据所述子图对应的特征图数据训练目标图神经网络,所述特征图数据基于所述第二形式的特征表示形成。
全文数据:
权利要求:
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