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申请/专利权人：北京未来式智能科技有限公司
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052247A
主分类号：G06N3/006
分类号：G06N3/006;G06F18/24;G06F16/33;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明属于生成式智能体领域，尤其是一种基于大语言模型的生成式智能体微调方法，针对现有的不便于对生成式智能体的输出进行微调，输出结果无法达到要求问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、搭建微调系统，微调系统包括输入模块、识别模块、分类传输模块、生成式智能体、输出模块、调节模块、数据库、数据管理模块、身份验证模块、大语言模型、合成检索模块、结合模块、标记模块和记忆模块，S2、所述输入模块与标记模块、识别模块连接，标记模块与记忆模块连接，所述识别模块与分类传输模块连接，本发明通过大型语言模型与合成检索模块相关信息的机制结合，调节输出行为，使得输出的结果达到要求。
主权项：1.一种基于大语言模型的生成式智能体微调方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建微调系统，微调系统包括输入模块、识别模块、分类传输模块、生成式智能体、输出模块、调节模块、数据库、数据管理模块、身份验证模块、大语言模型、合成检索模块、结合模块、标记模块和记忆模块；S2、所述输入模块与标记模块、识别模块连接，标记模块与记忆模块连接，所述识别模块与分类传输模块连接，分类传输模块与生成式智能体连接，生成式智能体与输出模块连接，输出模块与调节模块和大语言模型连接，调节模块与数据库连接，数据库与数据管理模块连接，数据管理模块与身份验证模块连接，大语言模型与合成检索模块连接，合成检索模块与结合模块连接，结合模块与调节模块连接；S3、通过输入模块用于输入当前的环境和过去的经验，识别模块对输入的当前的环境和过去的经验进行识别，通过分类传输模块对输入的当前的环境和过去的经验进行分类传输至生成式智能体，生成式智能体通过输出模块输出行为，输出的行为传输大语言模型，大型语言模型与合成检索模块相关信息的机制通过结合模块结合，通过调节模块调节输出行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京未来式智能科技有限公司 一种基于大语言模型的生成式智能体微调方法
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