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申请/专利权人：河北地质大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052988A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种双路径组合寻优图像分割方法，首先输入原始灰度图像，构建均值滤波图像、非线性加权图像以及衡量图像中每个像素的灰度值在其领域内为噪声的可能性。将每一类隶属度的总大小引入至能够进行噪声检测的模糊C均值目标函数中，得到新的模糊C均值目标函数，进而可以得到新的隶属度和聚类中心表达式。采用双路径组合寻优的方式进行图像分割，一条路径为通过混沌乌鸦寻优算法进行反复迭代，另一条路径为通过将隶属度和聚类中心的表达式反复迭代，保证每一次迭代的最优解进入下一代直至迭代终止，进而得到分割结果。本发明具有噪声鲁棒性以及可对抗类的不均衡特性，适用于后续的图像中的目标识别与测量。
主权项：1.一种双路径组合寻优图像分割方法，其特征在于，包含如下步骤：S10：获取待分割的灰度图像，构建均值滤波图像、非线性加权图像以及衡量图像中每个像素的灰度值在其邻域内为噪声的可能性；S20：将每一类隶属度的总大小引入至能够进行噪声检测的模糊C均值目标函数中，得到新的目标函数；S30：利用拉格朗日乘子法最小化新构建的目标函数得到新的隶属度和聚类中心；S40：采用双路径组合寻优的方法对图像进行分割：路径一由混沌乌鸦算法产生，路径二由新的隶属度和聚类中心迭代产生，两条路径的最优解进入下一个迭代进程，如此直至迭代结束；S50：采用步骤S40中双路径寻优的方式迭代至结束产生最终的每个像素的隶属度，进而获得最终的图像分割结果并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北地质大学 双路径组合寻优图像分割方法
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