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申请/专利权人：山东省地震工程研究院;山东省震灾风险防治中心
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052993A
主分类号：G06V10/40
分类号：G06V10/40;G01N23/2251;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明属于震害防御领域，具体涉及了一种基于扫描电镜确定地震断层滑动面特征方法、系统和设备，旨在解决现有的根据滑移断层进行地震危害计算通过经验判断而导致精度不足和经验要求过高的问题。本发明包括：制做断层滑动面标准样品；基于所述断层滑动面标准样品，通过扫描电子显微镜获取标准样品扫描图像；通过所述标准样品扫描图像，通过训练好的多任务并行网络获取当前区域的震害防御等级。本发明通过设置分级的多任务并行网络，考虑了不同的图像特征的因果关系，并将初步分析出的多组擦痕与各初级特征共同用于进行滑动面特征的分析，能够降低递进任务带来的信息丢失，提高断层滑动面样品分析的精度，进而提高震害防御等级计算的精度。
主权项：1.一种基于扫描电镜确定地震断层滑动面特征方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，制做断层滑动面标准样品；步骤S2，基于所述断层滑动面标准样品，通过扫描电子显微镜获取标准样品扫描图像；步骤S3，通过所述标准样品扫描图像，通过训练好的多任务并行网络获取当前区域的震害防御等级，根据震害防御等级和当前断层滑动面周边设施确认震害防御措施；所述多任务并行网络，包括多个并行的互不影响的特征提取子网络、滑动面特征分析子网络、震害防御等级计算子网络；每个所述特征提取子网络，基于第一多层感知机构建；滑动面特征分析子网络包括顺次连接的一个多组擦痕感知子网络和多个地震特性感知子网络，多个地震特性感知子网络包括并行的粘滑滑移感知单元、蠕滑滑移感知单元、滑动方向感知单元、构造期次感知单元和运动性质感知单元，每个所述地震特性感知子网络通过全连接层和第二多层感知机构建；其中，每个特征提取子网络的输出端均分别连接至每个地震特性感知子网络的输入端；震害防御等级计算子网络包括全连接层、卷积神经网络和判别器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省地震工程研究院;山东省震灾风险防治中心 基于扫描电镜确定地震断层滑动面特征方法、系统和设备
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