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申请/专利权人：辽宁省网联数字科技产业有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052627A
主分类号：G06Q30/08
分类号：G06Q30/08;G06F40/186;G06F16/35;G06F40/174;G06F40/232;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种招标方案智能填充方法及系统，方法包括招标方案分类、提取招标方案模板、智能填充模板、填充内容纠错。本发明属于招标方案智能填充技术领域，具体是指一种招标方案智能填充方法及系统，本方案采用文本分类优化算法对以往的招标方案进行分类，得到不同类型的招标方案，并利用自然语言处理技术为不同类型的招标方案提取模板，减少人工设计模板的工作量，提升效率；利用BERT和卷积神经网络对选定的模板进行智能填充，确保填充内容的相关性和准确性，结合双向GRU模型构建的文本纠错网络，对填充内容进行错误检测和纠正，大幅提高方案的质量和专业性。
主权项：1.一种招标方案智能填充方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：招标方案分类，采集历史招标方案数据集，历史招标方案数据集包括招标方案文本和标签，对招标方案文本进行预处理，通过特征选择算法获得最优特征子集，利用分类模型进行历史招标方案分类，得到不同类型的招标方案；步骤S2：提取招标方案模板，根据不同类型的招标方案，利用自然语言处理算法分析招标方案的结构，提取各部分的格式特征，生成不同的招标模板；步骤S3：智能填充模板，根据已有数据和需求，确定招标方案模板，使用BERT模型对招标方案文本进行编码，提取全局特征，通过局部特征卷积网络模型捕获招标方案文本中的局部特征，融合局部特征和全局特征，生成招标方案的最终特征表示，根据最终特征表示，智能填充模板中的各个部分；步骤S4：填充内容纠错，构建文本纠错网络，利用文本纠错网络纠正填充内容中的文本错误。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁省网联数字科技产业有限公司 一种招标方案智能填充方法及系统
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