龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052337A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06F17/10;G06N3/06;G06Q30/0201;G06Q50/06;H02J3/28;H02J3/00;H02J3/38
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，特别公开了基于效益预测的光伏电站储能容量优化方法及系统，在方法中，本申请以市场效益最优的目标函数，充分考虑了电力市场结算中的日前市场效益和实时市场效益，并融入偏差惩罚，构建以效益最大化为目标的目标函数，以该目标函数对预测模型的参数进行更新训练后，得到市场总体效益最大的结果，从而使后续计算获得的最优储能容量能满足光伏电站获得市场总体效益最大的需求，相比现有技术，对电力市场的价格变化更为敏感，能够使得光伏电站配备储能系统的总体效益明显增高。
主权项：1.一种基于效益预测的光伏电站储能容量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：以预设方式生成储能系统的储能容量，并根据所述储能容量构建储能系统约束；基于所述储能系统约束，将数据集输入至预训练的预测模型，输出得到市场总体效益；利用所述市场总体效益构建适应度函数；利用遗传算法对所述适应度函数进行求解，迭代直至满足第一预设终止条件，输出得到最优储能容量；其中，所述预测模型的训练步骤如下：获取所述数据集；基于预设的预测模型和所述数据集，计算日前市场效益和实时市场效益，并构建偏差惩罚；根据所述日前市场效益、所述实时市场效益和所述偏差惩罚构建目标函数；利用所述目标函数优化所述预测模型，直至满足第二预设终止条件，得到所述预训练的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于效益预测的光伏电站储能容量优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号