申请/专利权人：中核坤华能源发展有限公司

申请日：2021-10-19

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN113890027B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明涉及光伏电站发电功率预测技术领域，具体为一种基于设备运行状态和气象参数的发电功率预测系统及方法。一种基于设备运行状态和气象参数的发电功率预测系统，包括若干可见光‑红外热成像集成摄像头，用于拍摄光伏组件以获取积灰可见光图像和热斑红外热图像；若干图像分析模块，与所述可见光‑红外热成像集成摄像头一一对应连接，用于分析所述积灰可见光图像和热斑红外热图像，以得到光伏组件造成的发电功率损失率。本申请在环境气象参数的基础上结合光伏组件的积灰、热斑情况以及光伏组件的逆变器最大功率调节实时参数、变压器效率参数来共同预测光伏电站的发电功率，有效提高了光伏电站发电功率预测的准确性和可靠性。

主权项：1.基于设备运行状态和气象参数的发电功率预测系统，其特征在于：包括若干可见光-红外热成像集成摄像头（1），用于拍摄光伏组件（2）以获取积灰可见光图像和热斑红外热图像；若干图像分析模块（3），与所述可见光-红外热成像集成摄像头（1）一一对应连接，用于分析所述积灰可见光图像和热斑红外热图像，以得到光伏组件造成的发电功率损失率；逆变器（4）及逆变器参数采集器（4-1），所述逆变器（4）与所述光伏组件（2）连接；所述逆变器参数采集器（4-1）与所述逆变器（4）连接，用于获取所述逆变器（4）的逆变器功率调节实时参数；变压器（5）及变压器参数采集器（5-1），所述变压器（5）与所述逆变器（4）连接；所述变压器参数采集器（5-1）与所述变压器（5）连接，用于获取所述变压器（5）的变压器效率参数；气象站（6），用于获取环境气象参数；数据采集卡（7），设有与所述图像分析模块（3）连接的第一数据输入端、与所述逆变器参数采集器（4-1）连接的第二数据输入端、与所述变压器参数采集器（5-1）连接的第三数据输入端、与所述气象站（6）连接的第四数据输入端，用于采集所述光伏组件造成的发电功率损失率、逆变器功率调节实时参数、变压器效率参数和环境气象参数；工控计算机（8），与所述数据采集卡（7）的数据输出端连接，通过所述光伏组件造成的发电功率损失率、逆变器功率调节实时参数、变压器效率参数和环境气象参数预测光伏电站的发电功率；所述图像分析模块（3）通过ResNet深度卷积神经网络模型分析所述积灰可见光图像和热斑红外热图像，以得光伏组件造成的发电功率损失率；所述环境气象参数包括太阳能辐照度、环境气温和风速；所述工控计算机（8）设有逆变升压造成的发电功率损失率计算单元，通过逆变器功率调节实时参数、变压器效率参数计算得到逆变升压造成的发电功率损失率；具体为，通过逆变器功率调节实时参数得到对应的转换效率a%，通过变压器效率参数得到对应的转换效率b%，则逆变升压造成的发电功率损失率为1-a%*b%；发电功率预测单元，通过深度置信网络DBN模型并结合环境气象参数、逆变升压造成的发电功率损失率及光伏组件造成的发电功率损失率计算得到光伏电站的发电功率。

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