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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日：2019-04-12
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN111833289B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/68
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2020.11.13#实质审查的生效;2020.10.27#公开
摘要：本发明实施例提供一种缺陷识别方法、装置和设备，该方法包括：获取目标物体的图像；在图像中识别出目标物体的多个部位各自对应的图像区域；识别多个部位各自对应的图像区域中是否存在多个部位对应的缺陷类型。从而，根据不同部位往往对应的缺陷类型有所不同的特点，针对性地在不同部位所对应的图像区域中进行相应缺陷类型的识别，从而高效、准确地确定出目标物体是否存在某种缺陷。
主权项：1.一种缺陷识别方法，包括：获取目标物体的图像，所述目标物体为汽车轮胎；在所述图像中识别出所述目标物体的多个部位各自对应的图像区域；识别所述多个部位各自对应的图像区域中是否存在所述多个部位对应的缺陷类型，所述多个部位对应的缺陷类型包括：结构排列类缺陷、钢丝曲线类缺陷、局部性缺陷；其中，所述多个部位各自对应的图像区域的识别步骤，包括：从所述图像中截取多个第一图像块，其中，每个第一图像块中包含所述多个部位；将多个第一图像块依次输入到模型中，以通过所述模型获得所述多个第一图像块各自对应的第一分界点坐标集合，所述第一分界点坐标集合中的各分界点坐标用于分界对应图像块中包含的多个部位；根据所述多个第一图像块各自对应的分界点坐标集合，确定所述图像对应的第二分界点坐标集合，以由所述第二分界点坐标集合中的分界点坐标界定所述多个部位在所述图像中各自对应的图像区域；其中，针对对应于所述结构排列类缺陷的第一部位，根据设定的结构排布特征，识别所述第一部位对应的图像区域中是否存在结构排列类缺陷；针对对应于所述钢丝曲线类缺陷的第二部位，识别所述第二部位对应的图像区域中的钢丝走向特征，以根据所述钢丝走向特征确定所述第二部位对应的图像区域中是否存在钢丝曲线类缺陷；针对对应于所述局部性缺陷的第三部位，通过目标检测方式对所述第三部位对应的图像区域进行目标检测，根据检测结果确定所述第三部位对应的图像区域中是否存在局部性缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 缺陷识别方法、装置和设备
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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