申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2020-07-08

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN111881560B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F111/06;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要：本发明提出一种基于灰色关联度分析法‑熵权理想点法与表面完整性多指标的加工参数优化方法，包括以下步骤：（1）加工表面完整性各指标（表面粗糙度、表层残余应力、显微硬度等）数据标准化处理；（2）加工表面完整性各指标灰色关联系数计算；（3）加工表面完整性各指标灰色关联度计算；（4）基于灰色关联度确定加工表面完整性各指标最优加工参数组合；（5）加工表面完整性各指标数据规范化矩阵构建；（6）运用熵权法计算加工表面完整性各指标权重；（7）结合熵权法与理想点法计算加工表面完整性各指标接近度；（8）基于各指标接近度确定加工表面完整性多指标最优的加工参数组合；（9）加工表面完整性多指标最优加工参数组合确定。本发明优选出的加工参数组合，可以确保加工表面完整性各指标更优异。

主权项：1.一种基于灰色关联分析法-熵权理想点法与加工表面完整性多指标的加工参数优化方法，其特征在于，分析加工表面完整性各指标属于成本型或效益型，利用各指标所属类型运用相应计算公式，对加工表面完整性各指标正交试验结果进行数据规范化处理；运用灰色关联分析法计算加工表面完整性各指标灰色关联系数；基于各指标灰色关联系数，进而计算出加工表面完整性正交试验各试验次序的灰色关联度；对各试验次序的灰色关联度进行从大到小排序，最大关联度对应试验次序的加工参数组合为加工表面完整性各指标的最优加工参数组合；为进一步验证灰色关联分析获得的加工参数组合为加工表面完整性各指标的最优加工参数组合，运用熵权法计算加工表面完整性各指标熵值，基于各指标熵值，进而计算出加工表面完整性各指标熵权值，将加工表面完整性各指标熵权值与各指标数据规范化矩阵对应项相乘，构造加权规范化矩阵；基于加权规范化矩阵，确定出加工表面完整性各指标的正、负理想点；由加权规范化矩阵，加工表面完整性各指标的正、负理想点，计算加工表面完整性各指标与正、负点之间的正、负欧式距离；由正、负欧式距离，计算出加工表面完整性正交试验各试验次序的接近度；对加工表面完整性各试验次序的接近度进行由大到小排序，最大接近度对应试验次序的加工参数组合为加工表面完整性各指标的最优加工参数组合；灰色关联分析法与熵权理想点法优选出的加工参数组合相同，进一步说明优选出的加工参数组合在给定范围内，使加工表面完整性各指标达到最优；具体包括以下步骤：步骤一：加工表面完整性各指标数据标准化处理选择相关参数设计加工表面完整性各指标正交试验，分析加工表面完整性各指标属于成本型或效益型，确定加工表面完整性各指标属于哪种类型，基于加工表面完整性格指标试验结果，运用成本型或效益型相应计算公式对加工表面完整性各指标进行数据标准化处理；步骤二：加工表面完整性各指标灰色关联系数计算灰色关联系数是加工表面完整性各指标规范化数据与理想状态下的数据之间的关系，利用公式3计算加工表面完整性各指标灰色关联系数；将公式3进行简化，简化结果如式4所示； 式中，εij为i行j列的灰色关联系数；xi0为第j个指标的理想状态值，其期望值为1；xij为数据标准化处理后i行j列比较序列的数据；ξ为分辨系数，ξ∈[0,1]，一般ξ取0.5；△min为理想状态值与标准化数据差值绝对值的最小值；△max为理想状态值与标准化数据差值绝对值的最大值；步骤三：加工表面完整性各指标灰色关联度计算基于加工表面完整性各指标灰色关联系数，运用式5计算加工表面完整性正交试验各试验次序的灰色关联度； 式中，γi为第i试验的灰色关联度；n为加工表面完整性指标个数；步骤四：基于灰色关联度确定加工表面完整性各指标最优加工参数组合由加工表面完整性正交试验各试验次序的灰色关联度，对求得的灰色关联度进行由大到小排序，灰色关联度最大的那一组加工参数组合为加工表面完整性各指标的最优加工参数组合；为进一步确定灰色关联分析法优选出的加工参数组合为加工表面完整性各指标的最优加工参数组合，运用熵权理想点法进行验证；步骤五：加工表面完整性各指标数据规范化矩阵构建由步骤一对加工表面完整性正交试验结果进行数据标准化处理，得到加工表面完整性各指标数据规范化矩阵V；步骤六：运用熵权法计算加工表面完整性各指标权重由加工表面完整性各指标数据规范化矩阵V，利用熵权法计算加工表面完整性各指标熵权值；利用公式6计算加工表面完整性各指标熵值，利用公式7计算加工表面完整性各指标熵权值： 式中，k为熵值系数，k＝1lnm，m为加工表面表面完整性正交试验次数；vij为加表面完整性各指标数据规范化矩阵V中i行j列的数据；wj为加工表面完整性第j个指标的熵权值；步骤七：结合熵权法与理想点法计算加工表面完整性各指标接近度基于加工表面完整性各指标熵权值、加工表面完整性各指标的数据规范化矩阵V，将各指标的熵权值与对应数据规范化矩阵V中数据相乘，构造加工表面完整性各指标的加权规范化矩阵V*；由加权规范化矩阵V*，将加工表面完整性各指标的最大值作为正理想点Z+，将加工表面完整性各指标的最小值作为负理想点Z-；基于加工规范化矩阵与加工表面完整性各指标的正、负理想点，利用公式8计算加工表面完整性各指标与正理想点之间的欧式距离Di+，利用公式9计算加工表面完整性各指标与负理想点之间的欧式距离Di-： 式中，Vij*为V*中i行j列的数据；由加工表面完整性各指标与正、负理想点之间的欧式距离，利用公式10计算加工表面完整性正交试验各试验次序的接近度； 式中，Ci为加工表面完整性第i试验次序的接近度；步骤八：基于各指标接近度确定加工表面完整性多指标最优的加工参数组合由加工表面完整性正交试验各试验次序的接近度，对求得的接近度进行由大到小排序，接近度最大的那一组加工参数组合为加工表面完整性各指标的最优加工参数组合；步骤九：加工表面完整性多指标最优加工参数组合确定熵权理想点法与灰色关联分析法得到的加工参数组合一致，进一步说明获得的加工参数组合在给定加工参数范围内，能够使加工表面完整性各指标达到最优。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于灰色关联分析法-熵权理想点法与加工表面完整性多指标的加工参数优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD