申请/专利权人：浙江大学

申请日：2021-09-22

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN113868549B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06Q30/0251

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：本发明公开了一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取社交网络中消费者之间的社交关系、路网上的广告和消费者的位置信息以及广告和消费者的关键字信息；根据所述社交关系、位置信息以及关键字信息，通过反Top‑k地理社交关键字查询来预测原始广告投放当前受众；若当前受众数量少于设定阈值，则根据所述关键字信息的差异，获得候选广告；通过RQ‑树建立所述候选广告的集合；在所述集合上，利用下界计数表加速所述候选广告的评估，找到代价最小的广告作为最终的广告。本发明能有效地进行广告优化与评估，以找到最优的广告投放方案。

主权项：1.一种广告投放优化方法，其特征在于，包括：获取社交网络中消费者之间的社交关系、路网上的广告和消费者的位置信息以及广告和消费者的关键字信息；根据所述社交关系、位置信息以及关键字信息，通过反Top-k地理社交关键字查询来预测原始广告投放当前受众；若当前受众数量少于设定阈值，则根据所述关键字信息的差异，获得候选广告；通过RQ-树建立所述候选广告的集合；在所述集合上，利用下界计数表加速所述候选广告的评估，找到代价最小的广告作为最终的广告；其中，根据所述获取的信息，通过反Top-k地理社交关键字查询来预测广告投放当前受众，包括：根据所述消费者之间的社交关系，用作为广告传播分析，其中q′表示广告集合Q中的任一广告，Fu表示u的朋友，CUu→q表示接收到广告q的u的朋友，Cu→q表示消费者u接收到广告q的次数；根据所述广告和消费者的位置信息，用评估消费者u到广告q空间距离的相似度，其中Du，q表示消费者u到广告q的距离；根据所述关键字信息，得到广告推广产品类型和消费者喜好信息，用评估广告投放的针对性强弱，其中ω和ω′分别表示广告和消费者的关键字组；综合上述三种信息，使用反Top-k地理社交关键字查询作为原始查询，并得到当前受众Cq；其中，通过RQ-树建立所述候选广告的集合，包括：对所述候选广告SQ利用迭代划分以及k-means算法构建RQ-树，若树高为h，则各非叶子节点的扇出为：不断划分SQ直至每个叶子结点中仅含一个广告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质

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