申请/专利权人：中远海运科技股份有限公司;上海船舶运输科学研究所有限公司

申请日：2023-01-18

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN116126926B

主分类号：G06F16/2457

分类号：G06F16/2457;G06F16/25;G06F16/248;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2023.06.02#实质审查的生效;2023.05.16#公开

摘要：本发明提供了一种船舶全生命周期动态数据智能管理方法和系统，基于船舶全生命周期中的动态数据并按照数据类型进行分类，生成不同类型的船舶动态事件数据，并采用特定的数据获取方法获取最新船舶动态事件数据且只保留指定条数的最新船舶动态事件数据记录，以及分别智能统计船舶最新事件表中每分钟、当天、当月、以及系统历史累计的方式对最新船舶动态事件增量数据的数量进行统计，并按实时、当天、当月和累计四个维度动态可视化展示最新船舶动态事件数据的增量过程，实现了海量数据的实时统计，能更加直观立体地展示不同类型的数据。

主权项：1.一种船舶全生命周期动态数据智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：数据采集步骤：采集船舶全生命周期中的动态数据并按照数据类型进行分类，生成不同类型的船舶动态事件数据，根据船舶动态事件数据生成船舶动态事件表，再利用ETL工具自动对不同类型的船舶动态事件数据分别配置相应的定时任务，并将配置完定时任务的船舶动态事件数据分别存储至船舶动态事件表中的船舶事件视图表、事件数据临时表和船舶最新事件表；最新事件获取步骤：每隔一段时间自动从船舶事件视图表中获取当前某一时间段内的最新船舶动态事件数据，将最新船舶动态事件数据作为增量数据并按照类型维度存储至事件数据临时表中以完成数据的更新，并将船舶最新事件表中船舶动态事件数据接收时间小于更新时间前一段时间的船舶动态事件数据进行智能删除，再自动将最新船舶动态事件数据从临时表中提取到船舶最新事件表以实时更新展示船舶事件信息，且只保留指定条数的最新船舶动态事件数据记录；增量数据统计步骤：执行kettle任务，分别智能统计船舶最新事件表中平均每分钟、当天、当月以及系统历史累计的每个类型的最新船舶动态事件数据的增量数据的总数，其中，根据船舶动态数据表中的船舶靠泊、锚泊和离港数据统计出船舶抵离港数据的增量数据总数，根据船舶特殊区域穿越表中的六区一线、全球冰区、中国养殖区数据统计出船舶特殊区域穿行数据的增量数据总数，根据船舶事件表中的恶劣气象、走锚、抛锚、STS数据统计出船舶恶劣气象、航行异常以及STS作业的增量数据总数；并分别将每个类型的船舶动态事件数据每分钟的增量数据总数的统计结果自动累加进船舶动态事件表中的事件数据资产统计临时表中，再通过每分钟累加的方式统计当天、当月以及系统历史累计的最新船舶动态事件数据的数量，并将统计结果累加进事件数据资产月度统计表和事件数据资产统计总表中，从而以多事件类型维度进行统计；增量数据展示步骤：自动执行定时任务，按实时、当天、当月和累计四个维度动态可视化展示事件数据资产统计临时表、事件数据资产月度统计表和事件数据资产统计总表中最新船舶动态事件数据的增量过程。

全文数据：

权利要求：

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