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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2021-05-17
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN113376604B
主分类号：G01S7/41
分类号：G01S7/41;G01S7/36
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开
摘要：本发明属于信号处理技术领域，公开一种基于盲源分离的机载三维异构阵杂波与干扰抑制方法，包括以下步骤：设空间中存在目标回波st、杂波ct与干扰jt，且同时进入到机载三维异构阵的阵元当中，设目标信号为远场窄带信号，则接收信号为X；根据接收信号X求取相关矩阵R，对相关矩阵R进行特征值分解R＝UΛUH；根据特征分解得到的矩阵U求得白化矩阵W；采用白化矩阵W对接收信号X做白化预处理，得到白化预处理后观测数据z；求四阶累积量矩阵QT和估计矩阵V；根据估计矩阵V得到盲源分离结果，并使用相似系数表述算法的效果。通过分析杂波、干扰与目标的不同幅度分布特性，并结合阵列的多通道性，提出了基于盲源分离的机载三维异构阵的杂波与干扰抑制方法，可以对杂波和干扰进行有效抑制。
主权项：1.基于盲源分离的机载三维异构阵杂波与干扰抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设空间中存在目标回波st、杂波ct与干扰jt，并且同时进入到机载三维异构阵的阵元当中，设目标信号为远场窄带信号，则接收信号为X；步骤2，根据所述接收信号X求取相关矩阵R，对所述相关矩阵R进行特征值分解R＝UΛUH；其中，U为特征分解得到的矩阵，Λ为相关矩阵R特征分解得到的特征值组成的对角阵，上标H表示共轭转置；步骤2中，所述相关矩阵R为： 其中，E•表示求均值，Nc表示快拍数；对所述相关矩阵R进行特征值分解： 步骤3，根据所述特征分解得到的矩阵U求得白化矩阵W；采用所述白化矩阵W对所述接收信号X做白化预处理，得到白化预处理后观测数据z；步骤4，求所述白化预处理后观测数据z的四阶累积量矩阵QT和所述特征分解得到的矩阵U的估计矩阵V；步骤5，根据所述估计矩阵V得到盲源分离结果，并使用相似系数表述算法的效果，步骤5中，所述盲源分离结果为：Y＝VHWX相似系数的表述式为： 其中，sj表示源信号；yi为盲源分离得到的sj的估计值；当ξij为1时，说明sj与yi只是幅度上的差异，当ξij为0时，说明信号之间的相关性很弱，近似为独立；因此ξij越接近1，盲源分离效果越好。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于盲源分离的机载三维异构阵杂波与干扰抑制方法
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