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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2023-02-10
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN116127948B
主分类号：G06F40/211
分类号：G06F40/211;G06F40/289;G06F18/214;G06F18/22
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2023.06.02#实质审查的生效;2023.05.16#公开
摘要：本公开提供了待标注文本数据的推荐方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取经第一训练文本样本集训练得到的文本处理模型、第一训练文本样本集对应的第一错误文本样本集；采用第二训练文本样本集、验证文本样本集以及文本处理模型，获取第二训练文本样本集对应的第二错误文本样本集；根据多个第二错误文本样本集，从多个第二训练文本样本集中选择正训练文本样本集以及负训练文本样本集，进而对初始文本匹配模型进行训练以及从待标注文本数据库中选择待推荐的待标注文本数据，从而能够选择得到对错误文本样本的处理准确度提升效果最好的待标注文本数据。
主权项：1.一种待标注文本数据的推荐方法，包括：获取第一训练文本样本集、多个第二训练文本样本集、验证文本样本集、经所述第一训练文本样本集训练得到的文本处理模型、所述文本处理模型在所述验证文本样本集上验证得到的第一错误文本样本集；其中，所述第二训练文本样本集中包括多个文本样本，以及文本样本对应的标注数据；针对每个第二训练文本样本集，采用所述第二训练文本样本集对文本处理模型进行重新训练，得到重新训练后的文本处理模型；采用所述验证文本样本集对重新训练后的文本处理模型进行验证处理，得到所述第二训练文本样本集对应的第二错误文本样本集；根据多个所述第二错误文本样本集，从多个所述第二训练文本样本集中选择正训练文本样本集以及负训练文本样本集；对所述第一训练文本样本集中的文本样本，以及所述正训练文本样本集中的文本样本进行配对处理，得到多个正文本样本对；对所述第一训练文本样本集中的文本样本，以及所述负训练文本样本集中的文本样本进行配对处理，得到多个负文本样本对；采用所述正文本样本对以及所述负文本样本对，对初始文本匹配模型进行训练，得到训练好的文本匹配模型；根据所述第一错误文本样本集以及所述文本匹配模型，从待标注文本数据库中选择待推荐的待标注文本数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 待标注文本数据的推荐方法、装置及电子设备
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