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【发明授权】基于NSGA-II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法_浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司_202310860883.2 

申请/专利权人:浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司

申请日:2023-07-13

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN116845893B

主分类号:H02J3/01

分类号:H02J3/01;H02J3/38;H02M1/12;H02M7/5387

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要:本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法,包括:对弱电网下的单相逆变系统进行建模,将逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C以及无源阻尼的电阻R作为待优化参数;设置电感总值L、逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C的界限约束;构建开关频次谐波衰减比η、逆变端电感电流纹波ΔIripple、阻尼电阻功耗PR_loss和谐振频率fr的目标函数;基于NSGA‑II算法模型,将待优化参数作为决策变量,根据界限约束,对多个目标函数通过迭代优化得到最优解的参数解集,并从参数解集中挑取一组典型值作为优化解。利用本发明,可以大大提高滤波器的滤波效果与抗弱网能力。

主权项:1.一种基于NSGA-II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法,其特征在于,包括:对弱电网下的单相逆变系统进行建模,将逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C以及无源阻尼的电阻R作为待优化参数;设置电感总值L、逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C的界限约束;界限约束中,逆变侧电感L1和网侧电感L2需满足以下约束: L1≥L2式中,Ts为开关周期,为电流纹波系数,为电感压降系数,ω0为电网频率,Vin表示滤波器输入电压,IL1表示逆变侧电感电流,VC表示滤波器电容节点电压,Vg表示电网侧电压;构建开关频次谐波衰减比η、逆变端电感电流纹波ΔIripple、阻尼电阻功耗PR_loss和谐振频率fr的目标函数;基于NSGA-II算法模型,将待优化参数作为决策变量,根据界限约束,对多个目标函数通过迭代优化得到最优解的参数解集,并从参数解集中挑取一组典型值作为优化解。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司 基于NSGA-II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法

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