申请/专利权人：湖南兴盛优选电子商务有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117436936B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/087;G06Q50/04;G06F18/214;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明提供一种基于销量预测与BOM成品加工系统及方法，涉及数据处理技术领域。方法包括：获取目标产品的历史销售数据，提取出多个特征向量并构建得到第一训练数据集和第二训练数据集，训练得到销量预测模型和特征差异分析模型；获取第一预设时间范围内的第一目标特征向量和第二预设时间范围内的第二目标特征向量，通过销量预测模型生成第一预测销量数据，通过特征差异分析模型生成目标销量差异因子，基于目标销量差异因子对第一预测销量数据进行矫正，得到第二预测销量数据。本发明提升了仓库作业的效率，便于对目标产品的加工进行管理。

主权项：1.一种基于销量预测与BOM成品加工系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标产品的历史销售数据，所述历史销售数据包括预设历史事件段内所述目标产品每天的销量数据和影响特征数据；特征提取模块，用于基于标准向量从所述历史销售数据中提取出多个特征向量；样本构建模块，用于基于多个所述特征向量构建第一训练数据集和第二训练数据集，所述第一训练数据集中每组样本数据包括单个所述特征向量和单个所述特征向量对应的销量数据，所述第二训练数据集中每组样本数据包括影响特征差异因子和销量差异因子；模型训练模块，用于通过所述第一训练数据集对销量预测模型进行训练，通过所述第二训练数据集对特征差异分析模型进行训练；销量预测模块，用于获取第一预设时间范围内的第一目标特征向量和第二预设时间范围内的第二目标特征向量，通过所述销量预测模型对所述第一目标特征向量进行处理，得到所述第一预设时间范围内的第一预测销量数据，基于所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量计算得到目标影响特征差异因子，通过所述特征差异分析模型对所述目标影响特征差异因子进行处理，得到目标销量差异因子，基于所述目标销量差异因子对所述第一预测销量数据进行矫正，得到第二预测销量数据；加工管理模块，用于基于所述第二预测销量数据生成所述目标产品的BOM表，基于所述BOM表对所述目标产品的加工进行管理；所述基于多个所述特征向量构建第一训练数据集和第二训练数据集，包括：对于多个所述特征向量，基于时间顺序对多个所述特征向量进行排序，基于排序好的多个所述特征向量构建销量曲线图，基于销量曲线图确定多个第一突变特征向量；筛除多个所述第一突变特征向量，基于剩余的多个所述特征向量构建所述第一训练数据集；确定每个所述第一突变特征向量对应的第二突变特征向量，基于每对关联的所述第一突变特征向量和所述第二突变特征向量计算得到多个所述影响特征差异因子，基于每对关联的所述第一突变特征向量和所述第二突变特征向量对应的销量数据计算得到多个所述销量差异因子，基于多个所述影响特征差异因子和多个所述销量差异因子构建得到所述第二训练数据集；所述基于销量曲线图确定多个第一突变特征向量，包括：对于任意相邻的两个特征向量和，若所述特征向量和所述特征向量分别对应的销量数据和，满足条件||大于预设差异阈值，则对应的特征向量为所述第一突变特征向量；所述确定每个所述第一突变特征向量对应的第二突变特征向量包括：对于任意相邻的两个特征向量和，若所述特征向量和所述特征向量分别对应的销量数据和，满足条件||大于所述预设差异阈值，则所述特征向量和所述特征向量中，对应的特征向量为所述第二突变特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南兴盛优选电子商务有限公司 基于销量预测与BOM成品加工系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD