申请/专利权人：成都润联科技开发有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117872510B

主分类号：G01W1/08

分类号：G01W1/08;A01G15/00;G01W1/10;G06Q50/26;G06F18/2433;B64U101/31;B64U101/40;B64U101/45

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及气象观测技术领域，具体而言，涉及一种气象数据分析方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于目标区域所处季节确定易发性的灾害类型，并根据灾害类型确定待监测的第一气象数据类型；监测所述第一气象数据类型对应的实时数据，并在所述实时数据存在异常的情况下，预判实时数据的变化趋势，并根据所述变化趋势提前确定干预实施目标地址和干预措施。本发明通过分析特定区域内在对应季节或时间段对应的历史数据，筛选出最容易发生的灾害类型，并基于该灾害类型重点监测对应的气象数据，进而缩小数据检测范围，降低功能模型的数据处理量，提高检测实时性、高效性，便于在高危天气风险出现前期及时发现并提前采取对应的预防措施。

主权项：1.一种气象数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标区域所处季节确定易发性的灾害类型，并根据灾害类型确定待监测的第一气象数据类型；监测所述第一气象数据类型对应的实时数据，并在所述实时数据存在异常的情况下，预判实时数据的变化趋势，并根据所述变化趋势提前确定干预实施目标地址和干预措施；其中，所述基于目标区域所处季节确定易发性的灾害类型，并根据灾害类型确定待监测的第一气象数据类型；监测所述第一气象数据类型对应的实时数据，并在所述实时数据存在异常的情况下，预判实时数据的变化趋势，并根据所述变化趋势提前确定干预实施目标地址和干预措施，包括：获取目标区域在当前季节的历史灾害数据，若所述历史灾害数据主要为强降雨灾害，则确定待监测的第一数据类型为目标区域对应的上空领域内的多个目标云层厚度、多个目标云层面积、风速和风向，所述目标区域对应的上空领域的大小与风速成正相关；基于当前的风速和风向，模拟未来6-8小时内的多个目标云层的移动轨迹，并基于多个目标云层的移动轨迹、目标云层厚度和目标云层面积，在多个目标云层中筛选出至少一个危险云层目标，记为第一危险云层，所述第一危险云层为在未来6-8小时内可能会途经目标区域上方且带来的降雨量超出预设安全阈值的目标云层；基于第一危险云层目标到达目标区域上方的时间以及药剂起效时长，判定干预实施目标地址和干预实施时间节点，并根据估算的第一危险云层目标平均降雨量与预设安全阈值之间的差值，配置对应批量的药剂；基于配置的药剂重量，制定多个固定翼无人机的药剂播撒轨迹和每个固定翼无人机的药剂携带量；基于每个固定翼无人机的药剂播撒轨迹判定多个固定翼无人机完成药剂播撒的第一时长，并在实施药剂播撒实施条件对照表中找到对应的第一风速阈值，所述第一风速阈值为在第一时长内完成药剂播撒的理想风速范围；获取干预实施时间节点对应的第一风速是否在所述第一风速阈值内，若不在所述第一风速阈值内，则根据第一风速修正固定翼无人机的药剂播撒轨迹，进而提高药剂播撒的准确性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都润联科技开发有限公司 一种气象数据分析方法、装置、设备及介质

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