申请/专利权人：云南疆恒科技有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117853152B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06F16/2457;G06F16/25;G06F16/27;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于多渠道的业务营销数据处理系统，涉及数据处理技术领域，本发明通过采集数据源的多维业务数据以及建立多维坐标系，将多维业务数据集中的多维业务数据转化为对应的多维数据坐标并全部映射于多维坐标系上，设置偏好吸引距离和坐标密度阈值，根据坐标密度阈值以及偏好吸引距离从各个多维数据坐标中划分出若干个临时偏好关系簇，判断相邻两个临时偏好关系簇的中心坐标距离是否小于等于各自的空间半径，根据判断结果建立空间偏好关系簇，进而根据空间偏好关系簇建立偏好分析网络，将各个数据源的多维业务数据输入至偏好分析网络中，进而生成各个数据源的多维业务推荐决策并执行，提高了业务数据的处理效率。

主权项：1.一种基于多渠道的业务营销数据处理系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有业务数据采集模块、业务数据整理模块、偏好状况分析模块以及业务推荐模块；所述业务数据采集模块设置有上层数据整理节点和下层数据采集链，用于采集数据源的多维业务数据并整合多维业务数据生成多维业务数据集；所述下层数据采集链由若干个数据采集节点组成，用于采集各个数据源的多维业务数据；所述上层数据整理节点连接采集同一类型数据源的多个下层数据采集链，进而收集并整合其所连接的下层数据采集链采集的多维业务数据生成多维业务数据集，并将不同类型的多维业务数据集发送至业务数据整理模块；所述多维业务数据的采集过程包括：设置若干个上层数据整理节点以及下层数据采集链，业务数据采集模块对各个数据源发送下层数据采集链，并对各个数据源设置身份编号；数据源接收并安装下层数据采集链，下层数据采集链确认所在数据源的各个数据端口位置，进而获得对应数据源的数据源类型，并将数据端口位置设置为数据采集节点；所述数据源类型包括线下商城、在线商城和广告平台，进而下层数据采集链向业务数据采集模块发送其所在数据源的数据源类型；业务数据采集模块将位于相同数据源类型的下层数据采集链分配至同一个上层数据整理节点下；每当数据源进行通信数据交互时，下层数据采集链内的各个数据采集节点采集对应的数据交互内容，进而得到相应的业务数据，并标注对应数据源的身份编号，所述业务数据的种类包括销售业务数据、客户业务数据以及广告业务数据；所述业务数据整理模块用于对多维业务数据集进行数据内容标准化处理；对所述多维业务数据集进行数据内容标准化处理的过程包括：对同一类型的全部业务数据进行并行遍历，根据遍历结果获得各个业务数据的数据内容格式，并将各个数据内容格式相互比对，根据比对结果建立对应类型业务数据的标准数据内容格式；将标准数据内容格式与相应类型的业务数据进行重叠映射，二者之间的差异度在5%之内，则不做任何操作；否则在对应业务数据中标注其与标准数据内容格式不同的部分，进而业务数据整理模块对标注部分进行调整，直到全部业务数据与其对应的标准数据内容格式之间的差异度在5%内为止；所述偏好状况分析模块用于建立多维坐标系，并将多维业务数据集中的多维业务数据转化为对应的多维数据坐标并全部映射于多维坐标系上，设置偏好吸引距离和坐标密度阈值，进而根据坐标密度阈值以及偏好吸引距离从各个多维数据坐标中划分出若干个临时偏好关系簇，判断相邻两个临时偏好关系簇的中心坐标距离是否小于等于各自的空间半径，根据判断结果建立空间偏好关系簇，并根据空间偏好关系簇建立偏好分析网络；所述临时偏好关系簇的划分过程包括：偏好状况分析模块建立若干个多维坐标系，并从多维业务数据集中提取出全部业务数据，进而根据各个业务数据中的数值数据，将各个类型的业务数据转化为多维数据坐标点；将相同类型业务数据对应的多维数据坐标点映射于同一个多维坐标系上，设置偏好吸引距离和坐标密度阈值；对于多维坐标系上的任意一个多维数据坐标点，若以其中心的在偏好吸引距离范围内多维数据坐标点密度大于或等于坐标密度阈值，则以该多维数据坐标点为中心建立一个临时偏好关系簇，使得临时偏好关系簇内的坐标密度等于坐标密度阈值，否则忽略不计；进而根据坐标密度阈值在多维坐标系上划分出若干个相互交叉的临时偏好关系簇；所述偏好分析网络的建立过程包括：获取各个相邻临时偏好关系簇的中心坐标距离，若相邻两个临时偏好关系簇的中心坐标距离小于等于各自的空间半径，则将相邻两个临时偏好关系簇进行合并建立一个空间偏好关系簇，使得空间偏好关系簇同时包含两个临时偏好关系簇，否则，不做任何操作；重复上述操作，直到不存在相邻两个临时偏好关系簇可进行合并为止；对于未加入任何空间偏好关系簇的临时偏好关系簇，偏好状况分析模块将其转化为空间偏好关系簇，建立偏好分析网络，将全部类型的业务数据对应的空间偏好关系簇标注对应的数据源的身份编号后，输入至偏好分析网络；所述业务推荐模块用于将各个数据源的多维业务数据输入至偏好分析网络中，进而生成各个数据源的多维业务推荐决策并执行；所述多维业务推荐决策的生成过程包括：业务推荐模块将各个数据源的多维业务数据输入至偏好分析网络中，根据多维业务数据所带有的身份编号匹配相应空间偏好关系簇；根据多维业务数据匹配其在空间偏好关系簇中对应的多维数据坐标点，进而将对应多维数据坐标所在临时偏好数据关系簇中的多维数据坐标点标注为核心关联点，空间偏好关系簇中其他的多维数据坐标点标注为边缘关联点；业务推荐模块调取核心关联点与边缘关联点的多维业务数据，提取多维业务数据中的销售业务数据、客户业务数据以及广告业务数据，将核心关联点与边缘关联点对应的多维业务数据按7:3的比例建立多维业务推荐决策。

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百度查询： 云南疆恒科技有限公司 一种基于多渠道的业务营销数据处理系统

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