申请/专利权人：福建省烟草公司龙岩市公司

申请日：2020-04-28

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN113570538B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T5/70;G06T7/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本发明公开了一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法，采用Photoshop软件对数码相机采集到的叶片进行切割并去噪后，采用MATLAB软件对Red,Green,Blue通道及灰度图像的叶色色阶分布情况进行偏态分析并提取相关参数，采用烟草单叶叶色偏态分布参数构建与SPAD值的非线性关联模型，并将其与传统参数传统方法所构建的回归模型进行比较，进而验证偏态分析方法在叶色‑生理指标预测中的可行性及优越性。本发明基于叶片RGB模型的色阶分布为偏态分布所提取的偏态分布参数极大丰富了RGB模型的信息量，可以从叶色深浅和分布均一性两个方面描述了叶色的变化状况，提升了对个体性状描述及模型预测的精准度。

主权项：1.一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法，包括如下步骤：步骤一：选取若干不同叶龄的叶片，用叶绿素测定仪采用五点测量法获取叶片的SPAD值并计算单个叶片的SPAD均值，制作叶龄与SPAD均值的对应关系表，作为偏态分布参数的对比标准；步骤二：叶片图像采集；步骤三：叶片图像切割去噪：采用AdobePhotoshopCS软件对步骤二采集到的叶片图像进行预处理，去除背景后保存为PNG图像模式，并将图像分辨率调整为1000＊1330；步骤四：将步骤二中预处理过的图像运用MATLAB软件对彩色图像进行数据提取及分析，过程包括：1不同色彩通道色阶数组建立，通过imread函数读取彩色图像，通过函数读取叶片彩色图像Red、Green、Blue三个通道及Gray图像色阶信息，通过double函数将色阶数组转化为双精度数组；2单体叶片色阶累积直方图构建，运用imhist函数分别获取叶片彩色图像Red、Green、Blue三个通道及Gray图像色阶累积直方图；3叶色偏态参数表建立，通过mean、median、mode、std、var、skewness、kurtosis函数分别分析获取叶片彩色图像Red、Green、Blue三个通道及Gray图像双精度数组的均值、中位数、众数、标准差、方差、偏度、峰度参数，形成叶色偏态分布参数表；步骤五：将步骤四中的偏态分布参数表与步骤一中的叶龄与SPAD均值的对应关系表进行相关度分析；步骤六：空间建模，将三通道、灰度图像的均值、中位数、众数、偏度、峰度20个参数为输入变量，SPAD值为因变量，运用MATLAB软件的CurveFittingTool中多项式拟合构建SPAD值-叶色空间多项式模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建省烟草公司龙岩市公司 一种叶片RGB图像偏态分布参数信息采集及分析方法

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