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申请/专利权人：南京理工大学
申请日：2022-03-14
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN114537197B
主分类号：B60L53/62
分类号：B60L53/62;B60L53/66;H02J7/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开
摘要：本发明公开了一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统，该方法包括步骤：获取充电车辆需求的电量、放电车辆提供的电量和充放电车辆预计到达的时间等信息；计算充放电车辆之间的匹配度；构建基于充‑放电车辆匹配度的二分图；提出基于KMKuhn‑Munkres算法的匹配机制，以获取带权二分图的最佳匹配结果。相比传统匹配方法，本发明提出的算法综合考虑充电车辆需求电量、放电车辆提供电量和充电等待时间等影响因子，可以实现充放电车辆的最优匹配，改善了用户的充电体验；此外，算法具备计算复杂度小、鲁棒性高、扩展性好、收敛速度快等优势，可快速地将匹配结果反馈给用户，能高效适应大规模充放电匹配需求场景。
主权项：1.一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取充电车辆需求的电量、放电车辆提供的电量和充放电车辆预计到达的时间；S2，确定充放电车辆之间的匹配度；S3，构建以充放电车辆的匹配度为权重的带权二分图；S4，通过KM算法确定带权二分图的最佳匹配结果；所述步骤S2中充放电车辆的匹配度分成两种情况确定：情况1，当充电车辆u所需的能量大于放电车辆v提供的能量，或者充电车辆u与放电车辆v预计到达的时间差大于设定的最大值；情况2，当充电车辆u所需的能量小于放电车辆v能提供的能量，并且充电车辆u与放电车辆v预计到达的时间差小于设定的最大值；所述情况2的匹配度为： 其中表示待充电车辆u所需的电量，C表示新能源汽车的电池容量，TG表示允许的充放电车辆到达时间差的最大值，TGu,v表示充电车辆u和放电车辆v预计到达的时间差，EGmax表示所有充放电车辆能量差的最大值，EGmin表示所有充放电车辆能量差的最小值，EGu,v是充电车辆u所需的能量和放电车辆v能提供的能量的差值；α1、α2、α3是权重系数；ωu,v表示充电车辆u和放电车辆v之间的匹配度，ωu,v越大，表示充电车辆u和放电车辆v越匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统
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