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申请/专利权人：杭州中奥科技有限公司
申请日：2022-05-10
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN114781228B
主分类号：G06F30/23
分类号：G06F30/23;G06F30/27;G06T17/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2022.08.09#实质审查的生效;2022.07.22#公开
摘要：本申请提供了基于单个疏散目标的全局疏散方法、设备及存储介质，应用于人防疏散技术领域，该方法包括：根据每个疏散目标的初始状态分布，按照时间步长依次迭代计算每个疏散目标与其四周相邻疏散目标的集合到疏散出口之间移动距离所产生的疏密变化；根据最小时间代价疏散策略中每个疏散目标的最短疏散路径，计算出全局疏散策略；根据全局疏散策略中每个疏散目标对疏散路径中所有特征状态节点，生成状态决策树模型；根据状态决策树模型中概率分布函数的折扣因子和每个疏散目标当前状态下动作到下一状态下动作的奖励期望值，确定每个疏散目标最佳的疏散路径；本申请能够精准预测个体疏散策略，从个体疏散策略角度为突发事件安全疏散提供科学指导。
主权项：1.一种基于单个疏散目标的全局疏散方法，其特征在于，所述方法包括：根据元胞神经网络的场景特征对三维空间模型进行离散化网格划分，得到呈矩阵排列的多个小网格，其中，每个小网格作为一个疏散目标；根据所述三维空间模型的结构、疏散目标疏密程度和疏散目标数量，确定每个疏散目标的初始状态分布，所述初始状态分布包含疏散目标分布、疏散空间分布、疏散出口分布和障碍物分布；根据每个疏散目标的初始状态分布，按照第一公式以时间步长依次迭代计算每个疏散目标与其四周相邻疏散目标的集合到疏散出口之间移动距离所产生的疏密变化，该疏密变化作为所述每个疏散目标最小时间代价的疏散策略；按照第二公式，根据最小时间代价疏散策略中每个疏散目标的最短疏散路径，计算出全局疏散策略；根据所述全局疏散策略中每个疏散目标对疏散路径中所有特征状态节点，生成状态决策树模型；根据所述状态决策树模型中概率分布函数的折扣因子和每个疏散目标当前状态下动作到下一状态下动作的奖励期望值，确定出所述全局疏散策略中每个疏散目标最佳的疏散路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州中奥科技有限公司 基于单个疏散目标的全局疏散方法、设备及存储介质
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