申请/专利权人：青蛙泵业股份有限公司

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117846980B

主分类号：F04D15/00

分类号：F04D15/00;G06F18/2134;G06F18/2415;G06F18/2433;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及非电容式泵技术领域，具体涉及一种污水污物潜水电泵的故障诊断方法及系统，具体为：采集潜水电泵工作时各时间段的振动数据序列；对时间段的振动数据序列进行分解为各PF分量；根据各PF分量内数据的差异情况得到时间段的潜水泵内污物切割阻碍系数；对各PF分量与振动数据序列进行相关性、独立成分分析构建潜水泵内污物切割阻碍混杂系数；根据各时间段以及前邻近时间段之间的潜水泵内污物切割阻碍混杂系数差异构建各时间段的泵内污物切割阻碍混杂抵抗指数；将预设时间内所有时间段的泵内污物切割阻碍混杂抵抗指数作为异常检测算法的输入，得到预设时间内电泵的运行故障状态。本发明避免了故障检测时灵敏度不一致的缺陷。

主权项：1.一种污水污物潜水电泵的故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集潜水电泵工作时各时间段的振动数据序列；对时间段的振动数据序列进行分解为各PF分量；根据各PF分量内数据的差异情况得到时间段的潜水泵内污物切割阻碍系数；对各PF分量与振动数据序列进行相关性分析得到各高互相关分量；分析各高互相关分量与振动数据序列的独立成分构建列向量矩阵；基于列向量矩阵、潜水泵内污物切割阻碍系数构建潜水泵内污物切割阻碍混杂系数；根据各时间段以及前邻近时间段之间的潜水泵内污物切割阻碍混杂系数差异构建各时间段的泵内污物切割阻碍混杂抵抗指数；将预设时间内所有时间段的泵内污物切割阻碍混杂抵抗指数作为异常检测算法的输入，得到预设时间内电泵的运行故障状态；所述根据各PF分量内数据的差异情况得到时间段的潜水泵内污物切割阻碍系数，包括：根据各剩余分量内数据的差异情况获取时间段的乘积函数信号差；获取第一分量的数据均值；计算第一分量内各数据与所述数据均值的差值绝对值，将第一分量内所有数据的所述差值绝对值的均值与所述乘积函数信号差的乘积作为时间段的潜水泵内污物切割阻碍系数；所述基于列向量矩阵、潜水泵内污物切割阻碍系数构建潜水泵内污物切割阻碍混杂系数，包括：对于列向量矩阵内各独立成分向量，获取独立成分向量中的最大值；计算所述最大值与独立成分向量内各数据的差值，计算所述差值与潜水泵内污物切割阻碍系数的比值；将独立成分向量内所有数据的所述比值的均值作为潜水泵内污物切割阻碍混杂系数；所述根据各时间段以及前邻近时间段之间的潜水泵内污物切割阻碍混杂系数差异构建各时间段的泵内污物切割阻碍混杂抵抗指数，包括：对于各时间段的前邻近的个邻近时间段，计算各时间段与其各个邻近时间段的潜水泵内污物切割阻碍混杂系数的差值绝对值，将所述差值绝对值作为以自然常数为底数的对数函数的真数；获取各时间段以及前邻近的个邻近时间段的振动数据的香农熵；将各时间段的所有邻近时间段的所述对数函数的计算结果与所述香农熵的乘积均值作为各时间段的泵内污物切割阻碍混杂抵抗指数；所述对时间段的振动数据序列进行分解为各PF分量，包括：对于各时间段的振动数据序列，采用局部均值分解算法对振动数据序列进行分解，得到各PF分量；将分解得到的第一个PF分量记为第一分量，除第一分量外的各PF分量记为各剩余分量。

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权利要求：

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