龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日：2019-09-03
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN112567355B
主分类号：G06F16/20
分类号：G06F16/20;G06N3/02
优先权：["20180904 US 62/726,962","20190816 US 16/542,403"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开
摘要：用于知识库补全的方法，包括：将知识库编码为实体嵌入和关系嵌入，知识库包括实体和实体之间的关系。实体嵌入基于图卷积网络GCN进行编码，图卷积网络针对至少一些不同类型的关系具有不同的权重，该GCN被称为加权GCN即WGCN。该方法还包括通过卷积网络对嵌入进行解码以进行关系预测。卷积网络被配置为将一维1D卷积滤波器应用于嵌入，该卷积网络被称为Conv‑TransE。该方法还包括基于关系预测，至少部分地补全知识库。
主权项：1.一种用于知识库补全的方法，包括：将知识库编码为实体嵌入和关系嵌入，所述知识库包括实体和所述实体之间的关系，其中，所述实体嵌入基于图卷积网络GCN进行编码，所述图卷积网络针对至少一些不同类型的关系具有不同的权重，所述GCN被称为加权GCN即WGCN；通过卷积网络对所述嵌入进行解码以进行关系预测，其中，所述卷积网络被配置为将一维1D卷积滤波器应用于所述嵌入，所述卷积网络被称为Conv-TransE，其中，所述WGCN和所述Conv-TransE构成端到端的结构感知卷积网络；以及基于所述关系预测，至少部分地补全所述知识库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司 用于知识库补全的端到端的结构感知卷积网络
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号