龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司
申请日：2023-12-18
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035806A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06Q50/06;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及一种考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，属于新能源技术领域。该方法包括以下步骤：S1：将历史光伏发电功率数据分解为平稳数据和振荡数据两部分；S2：基于数值天气预报对预测场景进行分类；S3：对于光伏发电功率的平稳数据，采用残差网络建立光伏发电平稳功率和NWP指标的关联，进行未来短期光伏发电平稳部分出力的分场景预测；S4：建立各天气场景下的CNN‑LSTM‑Attention预测模型，进行未来短期光伏出力振荡部分的分场景预测；S5：将得到的结果相加，即为最终预测结果。本发明在不同天气场景下建立各自的预测模型，使预测结果更贴合天气特点，提高预测的精确度。
主权项：1.考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：运用变模态分解variationalmodedecomposition，VMD方法，将历史光伏发电功率数据分解为平稳数据和振荡数据两部分；S2：基于数值天气预报numericalweatherprediction,NWP对预测场景进行分类；S3：对于光伏发电功率的平稳数据，采用残差网络建立光伏发电平稳功率和NWP指标的关联，以历史光伏发电平稳功率序列和NWP气象数据序列为样本，分天气场景进行训练和测试，以各场景下测试结果均方根误差最小来选取各自场景的最佳的NWP指标作为光伏平稳出力预测的特征参数，并进行未来短期光伏发电平稳部分出力的预测；S4：对于光伏发电的振荡数据，将历史光伏出力序列的振荡部分分离出来后，建立各天气场景下的CNN-LSTM-Attention预测模型，进行未来短期光伏出力振荡部分的分场景预测；S5：在经过对光伏发电的平稳部分和振荡部分进行预测后，将得到的结果相加，即为最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司 考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号