申请/专利权人：华北电力大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN118035883A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明提供一种基于置信度评估的光伏电站天气类型预测方法及装置。该方法包括：获取目标光伏电站在预设时间段内每日的历史数值天气预报NWP数据和历史气象要素的实测数据；根据历史NWP数据，计算预设时间段内每日的多个NWP数据特征；并计算预设时间段内每日的每两个NWP数据特征之间的相关性，得到预设时间段内的图结构数据集；根据历史气象要素的实测数据确定预设时间内每日的实际天气类型；基于图结构数据集和预设时间内每日的实际天气类型，训练天气类型预测模型；获取目标光伏电站待预测日的NWP数据，根据待预测日的NWP数据得到待预测日的图结构数据；将待预测日的图结构数据输入到天气类型预测模型中，得到在待预测日的每种预测天气类型对应的概率值；若概率值中的最大概率值大于预设置信度阈值，则将最大概率值对应的天气类型确定为待预测日的预测天气类型。本发明能够提高天气类型预测结果的准确度以及可信度。

主权项：1.一种基于置信度评估的光伏电站天气类型预测方法，其特征在于，包括：获取目标光伏电站在预设时间段内每日的历史数值天气预报NWP数据和历史气象要素的实测数据；其中，所述预设时间段包括多日；根据所述历史NWP数据，计算所述预设时间段内每日的多个NWP数据特征；其中，所述多个NWP数据特征包括辐照度与地外辐照度偏差特征、云量数据特征以及湿度数据特征；并计算所述预设时间段内每日的每两个所述NWP数据特征之间的相关性，得到所述预设时间段内的图结构数据集；其中，所述预设时间段内的图结构数据集包括所述预设时间内每日的图结构数据；根据所述历史气象要素的实测数据确定所述预设时间内每日的实际天气类型；基于所述图结构数据集和所述预设时间内每日的实际天气类型，训练天气类型预测模型；获取所述目标光伏电站待预测日的NWP数据，根据所述待预测日的NWP数据得到所述待预测日的图结构数据；将所述待预测日的图结构数据输入到所述天气类型预测模型中，得到在所述待预测日的每种预测天气类型对应的概率值；若所述概率值中的最大概率值不小于预设置信度阈值，则将所述最大概率值对应的天气类型确定为所述待预测日的预测天气类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 基于置信度评估的光伏电站天气类型预测方法及装置

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