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申请/专利权人：云南大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035950A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0499;G06N3/08;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38;H02S50/00;H02S40/30
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及新能源发电技术领域，且公开了一种基于相似日选取和SSA‑KELM的光伏发电功率日前预测方法。该基于相似日选取和SSA‑KELM的光伏发电功率日前预测方法首先对原始光伏数据集进行数据预处理，获得归一化后的新数据集；其次根据所选择的影响光伏发电功率的气象特征使用熵权法来构造MDTW算法，克服传统相似日选取方法无法同时衡量气象特征曲线数值距离相似性和形态变化相似性的弊端；然后引入了高斯核函数来替代ELM的隐含层随机映射以弥补ELM预测精度不足和运行鲁棒性较差的缺陷；最后本申请使用SSA对惩罚系数、核函数宽度等模型参数进行快速寻优，得到最优的预测模型来进行光伏发电功率预测。
主权项：1.一种基于相似日选取和SSA-KELM的光伏发电功率日前预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、统计历史光伏发电数据集并分析，保存为光伏发电数据集uy，并对光伏发电数据集uy进行数据预处理，得到新的数据集ug；S2、对输入变量进行处理，并设定相似日训练样本集；S3、建立预测模型，并定义核函数，将核函数替换预测模型的输出函数中的隐含层输出矩阵H；S4、对预测模型的影响参数进行寻优求解；S5、将相似日训练样本集送到预测模型中训练，得到光伏发电功率预测模型的最终回归函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 一种基于相似日选取和SSA-KELM的光伏发电功率日前预测方法
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