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申请/专利权人：重庆富民银行股份有限公司
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118037346A
主分类号：G06Q30/0203
分类号：G06Q30/0203;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/0442;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于LSTM算法的营销策略响应预估方法及系统，包括：S1、获取用户的触达流水数据，将触达流水数据作为时间序列数据，其中触达流水数据，包括：用户每一次被触达的触达时间、触达方式以及触达结果；S2、进行标签定义，获取触达流水数据的标签；S3、进行样本和特征数据模型设置；S4、进行模型构建，包括：构建LSTM模型，采用建模训练样本对LSTM模型进行训练，将训练后的LSTM模型作为预估模型；S5、进行模型应用，包括：将预估模型部署到数据挖掘平台中，进行预估。本方案能提升对用户需求意愿的识别能力，对用户的最优触达策略的灵活性，以及营销效果。
主权项：1.基于LSTM算法的营销策略响应预估方法，其特征在于，包括如下内容：S1、获取用户的触达流水数据，将触达流水数据作为时间序列数据，其中触达流水数据，包括：用户每一次被触达的触达时间、触达方式以及触达结果；S2、进行标签定义，获取触达流水数据的标签；S3、进行样本和特征数据模型设置，包括：根据触达流水数据，进行样本数据的选择和划分，获取建模训练的样本；根据预设的样本剔除规则，对样本进行剔除；根据历史的触达流水数据，构建特征数据模型；采用特征数据模型，对触达流水数据进行加工，获取数据宽表；S4、进行模型构建，包括：根据获取的数据宽表，进行可视化分析，获取用户之间的行为差异和共性特征；对作为入模数据的数据宽表进行数据清洗和处理；进行特征工程，对特征进行衍生、编码和选择；对建模训练的样本进行均衡；对建模训练的样本中的触达流水数据，进行数据结构处理；对建模训练的样本中的触达流水数据，进行数据标准化处理；构建LSTM模型，采用建模训练样本对LSTM模型进行训练，将训练后的LSTM模型作为预估模型；S5、进行模型应用，包括：将预估模型部署到数据挖掘平台中，进行预估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆富民银行股份有限公司 基于LSTM算法的营销策略响应预估方法及系统
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