龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：长沙理工大学
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038527A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/80;G06T3/4007;G06T3/4053;G06N3/0464;G06N3/0499;G06F21/32
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明针对人脸融合攻击取证，提出了一种基于溯源因子预测的人脸融合攻击协助者面部溯源方法，包括以下步骤：1获取人脸图像并进行预处理；2将融合人脸图像和参考人脸映射到潜在空间，获取对应的潜在特征；3利用基于特征交互的溯源因子预测模块学习溯源因子；4利用得到的溯源因子进行逆线性插值获取协助者的潜在特征；5通过人脸图像生成模块生成高分辨率的协助者面部图像。本发明能够对融合人脸对应的溯源因子进行预测，同时通过生成高分辨的协助者面部图像来获取更好的视觉质量。
主权项：1.一种基于溯源因子预测的人脸融合攻击协助者面部溯源方法，其特征在于：通过引入通道级注意力机制构建溯源因子预测模块，利用通道级注意力机制整合融合人脸的特征和参考人脸的特征之间的通道信息并通过前馈网络进一步优化特征信息，从而准确预测出融合人脸对应的溯源因子；然后，利用溯源因子对融合人脸的潜在特征进行逆线性插值，以恢复出协助者的潜在特征；最后，通过人脸生成模块利用协助者的潜在特征生成高分辨率的协助者面部图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙理工大学 基于溯源因子预测的人脸融合攻击协助者面部溯源方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号