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申请/专利权人：首都医科大学附属北京朝阳医院
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038495A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，公开一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法，包括：获取包含UCAN的肠镜图像，包含UCAN的肠镜图像上标注有UCAN边界和UCAN病变性质标签；根据包含UCAN的肠镜图像，采用U型结构的深度神经网络，训练得到肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型。本发明采用U型结构的深度神经网络，训练得到肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型，能够识别和提取包含UCAN的肠镜图像的UCAN边界并生成UCAN边界图像，还可以对UCAN进行病变性质识别，有效降低医生通过肉眼识别UCAN边界和病变性质的难度，提高UCAN识别准确性和效率，辅助医生快速、灵活地制定合适的治疗方案。
主权项：1.一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法，其特征在于，包括：获取包含UCAN的肠镜图像，包含UCAN的肠镜图像上标注有UCAN边界和UCAN病变性质标签；根据标注好的包含UCAN的肠镜图像，采用U型结构的深度神经网络，训练得到肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型；其中，肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型包括依次连接的输入层、编码器、中间连接层、解码器、输出层，输出层执行两个分支的多任务处理，其中一个分支用于根据待检测的肠镜图像生成识别到的UCAN的边界图像，另一个分支用于识别待检测的肠镜图像上的UCAN的病变性质。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京朝阳医院 一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法
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