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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118041844A
主分类号：H04L43/50
分类号：H04L43/50;H04L43/0805;H04L41/0677
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明提供基于条件风险价值的网络故障诊断与排查方法，包括：网络状态观测、故障状态推断、CVaR模型应用、根据RM‑CVaR方法，选择得到最小差距值C的诊断方案作为推断的网络内部状态、多轮调度执行以及效果评估与分析，通过引入条件风险价值模型，能够在诊断前对潜在风险进行量化评估，为故障排查提供了一种风险可控的策略，这种风险管理能力能够显著降低错误诊断的风险，提高网络运维的安全性和稳定性；结合网络布尔层析成像技术，本发明能够准确快速地识别和定位网络中的故障链路，即使在大规模和复杂的网络环境下也能保持高效的诊断性能；与传统方法相比，它大大缩短了故障排查的时间，提高了网络的可用性和服务质量，不依赖于特定的网络设备或架构，具有良好的通用性和适应性，可应用于不同类型和规模的网络，为网络故障诊断提供了一种灵活、可扩展的解决方案。
主权项：1.基于条件风险价值的网络故障诊断与排查方法，其特征在于，包括：步骤s1，网络状态观测：在特定网络环境下，收集网络的路由状态信息，包括：路由矩阵和先验拥塞概率，并识别正常工作的路由和出现故障的路由组成的观测结果；步骤s2，故障状态推断：根据观测到的网络的路由状态信息，使用网络布尔层析成像方法，推断出可能的链路故障状态；步骤s3，CVaR模型应用：将所述链路故障状态作为投资组合，应用条件风险价值模型，计算不同诊断策略下的条件风险价值；步骤s4，根据RM-CVaR方法，选择得到最小差距值C的诊断方案作为推断的网络内部状态；步骤s5，多轮调度执行：根据选定的诊断策略，执行多轮调度，直至网络故障被完全排除，期间不断更新网络状态信息，优化后续的诊断过程；步骤s6，效果评估与分析：通过对比调度过程的信息，评估故障诊断与排查的效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于条件风险价值的网络故障诊断与排查方法
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