龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;湖北荆能输变电工程有限公司;荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038021A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/082;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/766
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明属于电力系统安全识别技术领域，具体公开了一种基于改进yolov4的变电站作业现场异物入侵检测方法，其特征在于所述检测方法包含有以下步骤：第一步：构建变电站作业现场异物入侵检测识别框架；第二步：对YOLOv4模型进行策略改进；第三步：对YOLOv4模型网络结构的策略进行改进；第四步：对YOLOv4模型边框检测的策略进行优化；第五步：对YOLOv4模型损失函数的策略进行优化；第六步：对基于通道剪枝算法的YOLOv4模型简化策略；第七步：模型评价指标构建。本发明方法检测准确率高，检测速度快，剪枝处理后占用空间小，可用于变电站异物的检测，从而保障供电安全。
主权项：1.基于改进yolov4的变电站作业现场异物入侵检测方法，其特征在于所述检测方法包含有以下步骤：第一步：构建变电站作业现场异物入侵检测识别框架；第二步：对YOLOv4模型进行策略改进；第三步：对YOLOv4模型网络结构的策略进行改进；第四步：对YOLOv4模型边框检测的策略进行优化；第五步：对YOLOv4模型损失函数的策略进行优化；第六步：对基于通道剪枝算法的YOLOv4模型简化策略；第七步：模型评价指标构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;湖北荆能输变电工程有限公司;荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司 基于改进yolov4的变电站作业现场异物入侵检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号