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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118037058A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q50/06;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法，包括：初始化数据，数据至少包括中尺度台风预报风场的预报结果、输电系统拓扑、输电杆塔经纬度、气象站实测风速、气象站经纬度和数字高程模型数据；采用线性回归模型得到统计降尺度模型；通过统计降尺度模型对每一个输电杆塔处的中尺度台风预报风场降尺度以得到微尺度台风预报风速场；基于中尺度台风预报风场和微尺度台风预报风速场，结合输电杆塔的易损性曲线，得到输电线路的风险预报。本发明通过对中尺度台风预报风场进行降尺度，得到微尺度台风预报风速场，实现了高精度的输电线路风险预报，同时统计降尺度模型所需的计算资源较低，耗时少，可以保证风险预报的实时性。
主权项：1.一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、初始化数据，所述数据至少包括中尺度台风预报风场的预报结果、输电系统拓扑、输电杆塔经纬度、气象站的实测风速、气象站经纬度和数字高程模型数据，其中，中尺度台风预报风场的预报精度为1～10km，输电系统拓扑是由输电杆塔以及连接相邻输电杆塔的导线所组成的几何图形；S2、基于步骤S1的中尺度台风预报风场中的风速和风向，以及气象站的实测风速，计算中尺度台风预报风场中的风速与实测风速的误差以及各气象站处的微地形指标，并以对数误差为因变量，以中尺度台风预报风场中的风速和各气象站处的微地形指标为自变量，采用线性回归模型对对数误差进行拟合，从而得到统计降尺度模型；S3、基于步骤S2得到的统计降尺度模型，对每一个输电杆塔处的中尺度台风预报风场进行降尺度，得到微尺度台风预报风速场，其中，微尺度台风预报风速场的预报精度为10～100m；S4、基于步骤S1的中尺度台风预报风场和步骤S3得到的微尺度台风预报风速场，结合输电杆塔的易损性曲线，得到输电线路的风险预报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学 一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法
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