申请/专利权人：上海品览数据科技有限公司

申请日：2021-12-17

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN114494714B

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/26;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2022.08.05#实质审查的生效;2022.05.13#公开

摘要：本发明公开了一种对建筑专业总平面图楼栋轮廓的精准识别方法，该方法包括以下步骤：首先需要对CAD图纸进行解析获取图纸中的图元、图层等基础信息；然后根据获取的基础信息，将图层推荐到门窗，文本和墙的推荐图层；从推荐图层中获取住宅层数，高度，出入口，标注以及建筑类型文本；对门窗图层图元进行合并，得到门窗构件bbox；根据得到的所有门窗构件bbox，从图纸打印的底图上抠出所有门窗小图。本发明可以精准稳定的获取住宅平面图中楼栋轮廓信息，从而为住宅平面图中楼栋轮廓相关的规则审查提供了很好的条件。

主权项：1.一种对建筑专业总平面图楼栋轮廓的精准识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、首先需要对CAD图纸进行解析获取图纸中的图元、图层基础信息；S2、然后根据步骤S1中获取的基础信息，将图层推荐到门窗，文本和墙的推荐图层；S3、从步骤S2中的推荐图层中获取住宅层数，高度，出入口，标注以及建筑类型文本；S4、对步骤S2中的门窗图层图元进行合并，得到门窗构件bbox；S5、根据步骤S4得到的所有门窗构件bbox，从图纸打印的底图上抠出所有门窗小图；S6、将步骤S5得到的门窗构件小图送入MobileNetV1深度卷积神经网络进行分类，得到门窗构件的准确类别；S7、将步骤S2中的墙柱图元打印到一张底图上，结合步骤S4的门窗构件信息，利用图像处理，进行空间分割，并获取每个空间的功能；S8、将步骤S7中的所有空间进行筛选，过滤掉所有的小空间；S9、通过所有的与住宅无关的文本和步骤S8中获得的空间进行结合过滤一些非住宅空间；S10、根据步骤S9中过滤掉的非住宅空间进行二次筛选，若这些空间的轮廓与保留的空间紧邻，则校正步骤S9的过滤空间；S11、通过核的开闭运算去掉轮廓空间内的毛边和墙体空间，最终获得楼栋轮廓列表；S12、通过步骤S11中获取到的楼栋轮廓列表和公共设施文本进行空间文本的匹配，选取所有小于一定公共设施阈值的空间轮廓；S13、如果从步骤S12中筛选得到的公共设施轮廓中可以通过IOU匹配一个公共设施空间文本，则保留此空间，并最终得到公共设施空间轮廓。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海品览数据科技有限公司 一种对建筑专业总平面图楼栋轮廓的精准识别方法

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