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申请/专利权人：宁波市眼科医院
申请日：2022-02-21
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN114595747B
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.14#授权;2022.06.24#实质审查的生效;2022.06.07#公开
摘要：本发明提供了一种基于照片的眼睑恶性肿瘤智能识别系统，属于眼睑肿瘤图像识别技术领域。眼睑恶性肿瘤智能识别系统包括：照片导入模块、眼睑肿瘤定位模块、眼睑肿瘤生长情况判断模块、结果输出模块。本发明解决了解决目前部分眼睑良恶性肿瘤鉴别困难、眼睑恶性肿瘤早期识别率低的问题，具有节约医疗资源、可靠性高的优点。
主权项：1.一种基于照片的眼睑恶性肿瘤智能识别系统，其特征在于，包括：用于将普通数码相机或智能手机拍摄照片导入系统的照片导入模块，所述照片导入模块包括：用于初次导入眼睑照片的初次导入子模块，用于再次导入眼睑照片的再次导入子模块，用于将所述照片导入模块导入照片中肿瘤的位置进行定位后对照片进行裁剪并输出裁剪后眼睑肿瘤照片的眼睑肿瘤定位模块，所述眼睑肿瘤定位模块基于通过定位深度学习训练的眼睑肿瘤定位模型，用于将所述眼睑肿瘤定位模块导出的裁剪后的肿瘤图片进行识别，得出肿瘤类型的眼睑肿瘤良恶性识别模块，所述眼睑肿瘤良恶性识别模块基于通过分类深度学习训练的眼睑肿瘤良恶性识别模型，用于将所述照片导入模块再次导入照片与初次导入照片进行比对的眼睑肿瘤生长情况判断模块，所述眼睑肿瘤生长情况判断模块包括：用于通过照片判断肿瘤生长速度的生长速度判断子模块，用于通过照片判断肿瘤破溃情况的破溃判断子模块，根据所述生长速度判断子模块和所述破溃判断子模块判断结果得出肿瘤良恶性的肿瘤生长情况输出子模块，用于将所述眼睑肿瘤良恶性识别模块判定结果进行输出的结果输出模块，所述结果输出模块包括：在所述眼睑肿瘤良恶性识别模块或所述眼睑肿瘤生长情况判断模块判定结果为恶性时，提醒使用者尽快诊疗的恶性通知子模块，在所述眼睑肿瘤良恶性识别模块判定结果为良性时，提醒使用者择日再次上传眼睑照片进行进一步诊断的再次识别通知子模块，在使用者再次将眼睑照片上传至眼睑恶性肿瘤智能识别系统，所述眼睑肿瘤生长情况判断模块判定结果为良性时，告知使用者眼睑肿瘤为良性的良性通知子模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波市眼科医院 一种基于照片的眼睑恶性肿瘤智能识别系统
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