申请/专利权人：山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN117709807B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/10;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于生态模拟的海带增汇养殖生态效益评估系统及方法。具体包括：首先，实时收集海带生长数据和生态影响数据，得到原始数据，并对原始数据进行第一数据处理，再将第一数据处理后的数据进行第二数据处理；然后，基于第二数据处理后的数据，构建和运行生态模拟模型，并基于人为因素对生态模拟模型进行平衡优化。解决了现有技术对海带增汇养殖生态效益评估系统中相关数据处理不够准确以及不够全面的技术问题。

主权项：1.一种基于生态模拟的海带增汇养殖生态效益评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.实时收集海带生长数据和生态影响数据，得到原始数据，并对原始数据进行第一数据处理，再将第一数据处理后的数据进行第二数据处理；在对原始数据进行第一数据处理的过程中，引入数据校正算法，具体实现过程如下：首先，对每个数据点进行插值校正；进一步，对每个经过插值校正的数据点进行合成优化，具体合成优化公式为： ，其中，表示校正后的数据点的第个最近邻点；是邻近点的数量；是合成参数；表示合成优化后的数据点；由组成合成后的特征数据集；最后，结合原始数据和合成优化后的数据进行数据重构，具体公式为： ，其中，是重构后的数据，并由组成最后增强处理后的特征数据，作为第一数据处理后的数据；是权重参数；在对第一数据处理后的数据进行第二数据处理的过程中，引入综合趋势发现算法，具体实现过程如下：对经过第一数据处理后的数据进行标准化处理，选择并分析对海带生长和生态影响有影响的特征；再对每个特征进行时间序列分析；最后进行综合关联度分析，计算特征间的综合关联度： ，其中，表示特征和之间的关联度；和是时间的特征值，是时间的生态或生长数据的数值；是平滑参数，和是调节参数；是时间点的总数；S2.基于第二数据处理后的数据，构建和运行生态模拟模型，并对生态模拟模型进行平衡优化；引入参数自适应调整算法调整生态模拟模型的模型参数，具体实现如下：定义损失函数； ，其中，是损失函数；是生态模拟模型的参数向量；是第个观测数据点；是生态模拟模型在参数下对第个观测数据点的输出；是自然对数的底数；是观测数据点的数量；进一步，对生态模拟模型参数进行初始化；进一步，梯度计算；计算损失函数相对于生态模拟模型参数的梯度；最后，使用梯度下降算法更新模型参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) 基于生态模拟的海带增汇养殖生态效益评估系统及方法

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