申请/专利权人：广西电网有限责任公司

申请日：2022-12-12

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN116013291B

主分类号：G10L15/22

分类号：G10L15/22;G06F16/332;G06F16/31;G06N20/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L25/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于电力领域本体知识的语音识别系统，包括：语音采集模块、电力领域本体知识仓库、语音识别模块、识别结果校验模块、电力领域应用模块、训练集补充模块，其中语音采集模块用于采集来自用户端的音频数据，对所述音频数据进行校验、矫正，输出待识别音频数据，语音识别模块获取待识别音频数据，通过语音识别纠错模型进行语音识别处理，输出识别结果。根据上述技术方案，可以将现有电力系统的基本积累与机器学习紧密结合，使用现场生产环境的数据对训练模型不断优化，提高语音识别系统的准确度，打造更加高效、便捷的客户服务管理体系。

主权项：1.一种基于电力领域本体知识的语音识别系统，其特征在于，包括：语音采集模块：用于采集来自用户端的音频数据，对所述音频数据进行校验、矫正，输出待识别音频数据；电力领域本体知识仓库：用于提供电力领域专有词汇信息，所述专有词汇内容包括特征单字、特征短词、特征长词、常用词；所述专有词汇信息的属性包括：文本特征、需求特征；所述专有词汇信息通过专有词汇特征关联模型存储内容和属性，并建立相互关联；其中，文本特征为所述词汇信息的文本内容，所述需求特征为所述文本内容对应的处理需求的操作编码；所述操作编码是电力领域应用模块为识别需求、响应需求、确定处理方式而定义的协议；所述专有词汇特征关联模型支持字词延伸关系、词义延伸关系、语法延伸关系和自定义词汇关联方式；所述自定义词汇关联方式指：将没有直接关联的专有词汇定义关联，用于业务需求中包含多个专有词汇时指定组合的需求，将所述组合的需求构成请求；向电力领域应用模块发送所述请求；电力领域应用模块解析所述请求内容，并结合对应的组合的需求执行处理，反馈给用户；语音识别模块：用于获取所述待识别音频数据，通过语音识别纠错模型进行语音识别处理，输出识别结果，并优化语音识别纠错模型；识别结果校验模块：用于结合所述电力领域本体知识仓库，校验所述识别结果是否符合电力领域应用要求，输出校验结果，所述校验结果包括样本补充训练请求；其中，识别校验模块根据所述专有词汇特征关联模型进行校验的顺序为：整句校验、长词校验、短词校验、单字校验；电力领域应用模块：用于识别所述电力领域本体知识仓库定义的操作编码，根据识别结果，实现用户需求，获取用户需求处理结果；训练集补充模块：获取补充训练请求，进行训练集补充处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于电力领域本体知识的语音识别系统

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