申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学

申请日：2020-12-24

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112560160B

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06F18/214;G06N3/006;G06N3/04;G06F111/04;G06F113/04;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明涉及一种模型和数据驱动的暖通空调最优设定温度获取方法及设备，包括以下步骤：结合楼宇物理仿真模型和基于ANN的数据驱动，构建楼宇HVAC动态特性模型；以所述楼宇HVAC动态特性模型作为约束，构建考虑能耗和人员舒适度的设定温度优化模型，采用群体智能算法求解获得暖通空调最优设定温度。与现有技术相比，本发明具有准确度高、方便可靠等优点。

主权项：1.一种模型和数据驱动的暖通空调最优设定温度获取方法，其特征在于，包括以下步骤：结合楼宇物理仿真模型和基于ANN的数据驱动，构建楼宇HVAC动态特性模型；以所述楼宇HVAC动态特性模型作为约束，构建考虑能耗和人员舒适度的设定温度优化模型，采用群体智能算法求解获得暖通空调最优设定温度；所述构建楼宇HVAC动态特性模型具体为：基于BIM建立楼宇HVAC的物理模型；对所述物理模型进行仿真，生成训练数据集；基于所述训练数据集训练获得一ANN模型，获得构建楼宇HVAC动态特性模型，表示为：ΔPt＝fnetTset,t,Tset,t-1,TOA,t,t其中，ΔPt表示HVAC在t时段内的平均功率变化值，Tset,t、Tset,t-1分别表示t时段和t-1时段的温度设定值，TOA,t表示t时段的室外温度；所述设定温度优化模型的目标函数为： 其中，Tset和P皆为定义在工作时段Γ上的向量，分别代表温度设定值序列和HVAC功率序列，CEP为HVAC用电成本，CWTset为楼宇内人员工作效率损失；所述设定温度优化模型的约束条件包括HVAC动态方程约束、温度设定值范围约束和温度设定值变化量约束；所述CWTset的计算公式为： 其中，λW为楼宇内单位人员的基准工作效益，Nop为楼内工作人员数量，η为用户工作效率函数，Δt为时段步长；所述CEP的计算公式为： 式中：λe,t为第t周期电价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司;上海交通大学 模型和数据驱动的暖通空调最优设定温度获取方法及设备

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