恭喜山东大学汪云海获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于金字塔的散点图采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113516732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110572598.1，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种基于金字塔的散点图采样方法及系统是由汪云海;陈昕设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于金字塔的散点图采样方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于金字塔的散点图采样方法及系统，包括：将获取的样本数据的散点图转换为密度图；基于密度图构建数据密度金字塔和视觉密度金字塔；以视觉密度金字塔顶层值为样本分配图中对应区域分配的初始样本数，根据数据密度金字塔和视觉密度金字塔逐层计算样本分配图中各区域分配的样本数，得到最终样本分配图；基于最终样本分配图选择样本点得到采样结果。将常用于图像处理的金字塔结构用于散点图采样，以解决过度绘制问题，通过融合数据密度图和视觉密度图来选取能同时保持好相对密度和异常值的效果采样点。
本发明授权一种基于金字塔的散点图采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔的散点图采样方法，其特征在于，包括：将获取的样本数据的散点图转换为密度图；基于密度图构建数据密度金字塔和视觉密度金字塔；具体过程包括：将密度图扩充为边长为2的幂次的正方形，密度图中新增位置密度设为零；将密度图中密度不为0的位置的视觉密度设为1，密度为0的位置的视觉密度设为0，以此得到视觉密度图；从底层开始逐层构建数据密度金字塔和视觉密度金字塔，每一层的边长是下一层的12，直到边长为1的顶层，每个位置的值是下一层对应的2×2区域的值的总和；以视觉密度金字塔顶层值为样本分配图中对应区域分配的初始样本数，根据数据密度金字塔和视觉密度金字塔逐层计算样本分配图中各区域分配的样本数，得到最终样本分配图；基于最终样本分配图选择样本点得到采样结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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