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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司申请的专利能源机组的消纳优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114725990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535539.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权能源机组的消纳优化方法及装置是由刘军;胡嘉骅;吴梦凯;吴赫君;解志良;刘洪鑫;施进平;文洪君;刘林萍;张凯设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本能源机组的消纳优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种能源机组的消纳优化方法及装置，该方法包括：运用蒙特卡洛方法模拟已获取到的待消纳优化的能源机组的各个出力历史数据，生成能源机组的各个出力场景，并通过聚类算法对能源机组的各个出力场景进行聚类，得到能源机组的各个典型出力场景；根据能源机组的各个典型出力场景、能源机组对应的各个抽水蓄能电站的运行信息以及能源机组所在的电网的运行信息，构建能源机组的抽水蓄能优化模型；通过仿真平台求解抽水蓄能优化模型，得到各个抽水蓄能电站的运行状态结果与能源机组的消纳结果。应用该方法，能够有效提高优化效率，降低弃风率与弃光率，实现在各典型场景下能源的最大消纳。

本发明授权能源机组的消纳优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种能源机组的消纳优化方法，其特征在于，包括：获取待消纳优化的能源机组的各个出力历史数据、所述能源机组对应的各个抽水蓄能电站的运行信息，以及所述能源机组所在的电网的运行信息；运用蒙特卡洛方法模拟所述能源机组的各个出力历史数据，生成所述能源机组的各个出力场景，包括：采集所述能源机组在多个预设时间段内的各个时间点的出力数据，得到每个所述时间段内的各个出力历史数据；根据各个所述出力历史数据，生成每个所述时间段内所述能源的出力场景，所述出力场景为所述时间段内各个所述出力历史数据按照时间顺序排序而成的序列；通过聚类算法对所述能源机组的各个出力场景进行聚类，得到所述能源机组的各个典型出力场景，包括：确定所述能源机组的典型出力场景个数K，K为正整数；从所述能源机组的各个出力场景中随机选取K个出力场景作为中心场景，并根据各个所述中心场景，执行场景聚类操作；所述场景聚类操作，包括：根据预先设置的距离计算公式计算各个所述出力场景到每个所述中心场景的场景距离；其中，disXi,Cj为场景Xi到中心场景Cj的距离，m为场景Xi的数据维度，场景Xi的数据维度等于场景Cj的数据维度；根据各个所述场景距离，按照场景距离最近的聚类条件对各个所述出力场景进行聚类，得到各个簇类，并将各个所述簇类中心作为新的中心场景；若各个所述中心场景不满足预设的收敛条件，则根据各个所述中心场景重新执行所述场景聚类操作，直至得到的各个所述中心场景满足所述收敛条件，则确定各个所述中心场景为所述能源机组的各个典型出力场景；根据所述能源机组的各个典型出力场景、各个所述抽水蓄能电站的运行信息以及所述电网的运行信息，构建所述能源机组的抽水蓄能优化模型，包括：根据所述能源机组的各个所述出力场景中的各个出力数据，得到所述抽水蓄能优化模型的目标函数其中，T为每个出力场景下的所有时段的集合，Pg,nt为第n台可再生能源发电机组在第t个时段内的上网功率，NG为可再生能源发电机组的集合；根据各个所述抽水蓄能电站的运行信息，得到各个抽水蓄能电站运行约束表达式；其中，各个所述抽水蓄能电站运行约束表达式包括：出力约束表达式、库容约束表达式和爬坡约束表达式；根据所述电网的运行信息，得到各个电网网络运行约束表达式；其中，各个所述电网网络运行约束表达式包括：节点能量平衡约束表达式、输电线路容量约束表达式、可再生能源出力约束表达式以及火电机组出力约束表达式；基于所述目标函数、各个所述抽水蓄能电站运行约束表达式以及各个所述电网网络运行约束表达式，构建所述能源机组的抽水蓄能优化模型；通过预设的仿真平台对所述抽水蓄能优化模型进行求解，得到各个所述抽水蓄能电站的运行状态结果与所述能源机组的消纳结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，其通讯地址为：310002 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。