Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜南京纳恩自动化科技有限公司赵迎理获国家专利权

恭喜南京纳恩自动化科技有限公司赵迎理获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜南京纳恩自动化科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的电力设备状态评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848478B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510339849.X,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于机器学习的电力设备状态评估方法及系统是由赵迎理;任彬设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器学习的电力设备状态评估方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于机器学习的电力设备状态评估方法及系统,涉及设备检测技术领域,该方法通过在电力设备周围部署Wi‑Fi发射端与接收端获取通道状态信息,并结合在设备周围布设的声学传感器所采集的机械振动或局放信号,分别采用深度去噪与自适应滤波—时频变换提取关键特征。随后,将去噪后的CSI特征与经滤波的声学特征输入多模态融合模型,实现对电力设备运行状态的准确评估。该方案不仅可在强电磁干扰和复杂噪声背景下捕捉设备的微弱故障征兆,还具备非侵入式、低功耗和实时在线监测等优势,为电力系统的安全运行与智能运维提供可靠支持。

本发明授权一种基于机器学习的电力设备状态评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的电力设备状态评估方法,其特征在于,包括:部署Wi-Fi发射端与至少一个接收端于电力设备周围,采集通道状态信息;部署至少一个声学传感器于所述电力设备周围,以采集所述电力设备运行过程中产生的声学信号;对所述通道状态信息进行深度去噪,生成用以表征所述电力设备运行状态的CSI特征;对所述声学信号进行自适应滤波和时频变换,生成用以表征所述电力设备在不同频段下的声学特征;将所述CSI特征与所述声学特征输入多模态融合模型,通过注意力机制对所述电力设备的运行状态进行评估,并生成电力设备状态评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京纳恩自动化科技有限公司,其通讯地址为:211500 江苏省南京市江北新区葛塘街道浦六北路216号A2栋101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。