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龙图腾网恭喜浙江优众新材料科技有限公司申请的专利一种暗光图像增强模型及其训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330503.3，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种暗光图像增强模型及其训练方法是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暗光图像增强模型及其训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暗光图像增强模型及其训练方法，涉及图像增强领域；该模型由特征提取模块、联合细化模块和亮度调节模块组成；首先，特征提取模块整合局部细粒度与全局粗粒度特征生成特征映射，并通过残差通道注意力单元重新分配通道权重以保持关键细节；接着，联合细化模块基于Retinex理论调整各颜色通道的亮度和对比度，通过空间特征变换优化亮度调整过程，得到更自然的增强效果；最后，亮度调节模块聚合联合特征与原始暗光图像，并通过残差计算获取第二残差映射，最终融合第二残差映射与联合特征生成增强图像，解决了现有技术在提升图像亮度、色彩再现及曝光水平方面的问题。

本发明授权一种暗光图像增强模型及其训练方法在权利要求书中公布了：1.一种暗光图像增强模型，其特征在于，包括：特征提取模块，用于整合输入的原始暗光图像的局部细粒度特征与全局粗粒度特征以生成特征映射，对特征映射中的通道重新分配权重得到浅层特征映射，基于特征映射与浅层特征映射提取原始暗光图像中的深层次特征，并将深层次特征恢复至原始图像的分辨率得到目标深层次特征，基于目标深层次特征与特征映射生成监督特征映射；联合细化模块，用于估计监督特征映射中每个颜色通道的亮度信息，并使用Retinex分解理论调整每个颜色通道的亮度和对比度，以获取校正后的监督特征映射即中间特征映射，使用调制参数缩放和移位中间特征映射中的每个特征，得到空变特征映射，整合中间特征映射和空变特征映射，得到联合特征；亮度调节模块，用于聚合联合特征与原始暗光图像得到聚合图像，从聚合图像中预测出正常光图像，并通过该正常光图像预测出弱光图像，获取弱光图像与原始暗光图像之间的残差差值，得到第一残差映射；基于第一残差映射估计预测的正常光图像与原始暗光图像对应的原始正常光图像之间的残差差值，得到第二残差映射，融合第二残差映射与联合特征得到增强图像。

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