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龙图腾网恭喜深圳市虹鹏能源科技有限责任公司;深圳市力鼎鹏智能科技有限公司申请的专利一种电机车电池的充电方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261178.X，技术领域涉及：H01M10/44；该发明授权一种电机车电池的充电方法及装置是由吴光淼;杨巧宪;周瑞;马俊;赖扬鸣设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电机车电池的充电方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种电机车电池的充电方法及装置，涉及电池充电技术领域，包括：基于初步处理后的电池运行参数进行数据清洗与特征提取，基于所得健康状态进行计算电池健康状态，得出健康状态参数，基于所得寿命预测结果进行计算剩余使用寿命，得出寿命预测参数，基于所得健康状态参数和寿命预测参数进行异常检测与故障识别，基于所得健康状态参数和寿命预测参数进行报告生成，得出第一报告数据。通过高精度传感器结合滤波和数据校准算法，有效消除了电池运行参数中的高频噪声和系统误差，从而显著提高了健康状态参数和寿命预测参数的计算精度，确保在多种复杂运行条件下的可靠性。

本发明授权一种电机车电池的充电方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电机车电池的充电方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、获取电池运行参数，并转化，基于转化后的电池运行参数进行初步处理，基于初步处理后的电池运行参数进行监控，并获取健康状态和寿命预测结果；S200、基于初步处理后的电池运行参数进行数据清洗与特征提取，得出电压变化参数、温度梯度参数和内阻变化参数，基于所得健康状态进行计算电池健康状态，得出健康状态参数，基于所得寿命预测结果进行计算剩余使用寿命，得出寿命预测参数，基于所得健康状态参数和寿命预测参数进行异常检测与故障识别，基于所得健康状态参数和寿命预测参数进行报告生成，得出第一报告数据；S300、基于所得健康状态参数、寿命预测参数、电压变化参数、温度梯度参数和内阻变化参数进行故障诊断，得出锂枝晶数据、电解液数据和活性材料数据，基于所得锂枝晶数据、电解液数据、活性材料数据、健康状态参数和寿命预测参数进行可修复性分类，得出可修复数据和不可修复数据；可修复为：根据锂枝晶数据，通过高频脉冲电流修复，根据电解液数据，通过低电流长时间充电再生电解液，得出可修复数据；不可修复为：活性材料大面积耗损和内短路导致热失控，得出不可修复数据；基于所得可修复数据和不可修复数据进行高风险故障的定义和报告生成，得出第二报告数据；S400、基于所得锂枝晶数据、电解液数据、活性材料数据、可修复数据和不可修复数据进行修复策略生成，修复策略包括：锂枝晶修复、电解液老化修复和材料耗损修复；锂枝晶修复：通过高频脉冲电流溶解初期锂枝晶，同时限制热量生成；电解液老化修复：采用低电流长时间恒压充电，恢复电解液的化学活性；材料耗损修复：通过阶梯式电流充电激活边缘区域的活性材料；修复充电过程中通过仪表盘进行监控SOC参数数据，若SOC接近上限或下限，则动态调整充电策略，包括：当SOC接近上限时，减小充电电流，当SOC接近下限时，限制放电；基于生成后的修复策略进行优化修复参数；采用遗传算法优化修复参数，具体为： ；式中：是优化目标函数，表示在单位时间内最大化健康状态的改善，同时最小化功率损耗，是健康状态改善量，表示修复后健康状态的提升值，是修复时间，表示完成充电修复的时间长度，是功率损耗，表示修复过程中消耗的功率，是功率损耗权重因子，用于平衡健康状态改善与功率消耗的关系；S500、基于优化后的修复策略进行充电控制，对充电控制过程进行异常检测，并对恢复后的电池进行初步评估；S600、对电池恢复效果进行扩展评估，生成修复效果报告，并进行整合输出。

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