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龙图腾网恭喜湖南农业大学申请的专利一种油菜钵苗适宜移栽期的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262823.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种油菜钵苗适宜移栽期的预测方法及系统是由全伟;吴明亮;陈海洋;石方刚;潘睿;谢先黎;罗洋;蒋啸虎;向阳;王圆圆设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油菜钵苗适宜移栽期的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种油菜钵苗适宜移栽期的预测方法及系统，涉及农作物移栽技术领域，本发明获取移栽时间情况，并进行分析得到第一移栽期；获取冷浸田的气象数据、油菜钵苗数据和冷浸田的环境数据，对油菜钵苗数据进行综合分析生成油菜适应系数，对冷浸田的环境数据进行分析生成移栽适应系数，构建气象移栽预测模型，通过移栽预测模型预测第一移栽期冷浸田的环境数据，用比带预测油菜钵苗早种植的第一移栽期的油菜钵苗代替带预测第一移栽期的油菜钵苗数据，计算第一移栽期内每一天的移栽适应系数，并分析得到第二移栽期。本发明进行准确的移栽期预测，提高了油菜钵苗移栽的成活率和适应性。

本发明授权一种油菜钵苗适宜移栽期的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油菜钵苗适宜移栽期的预测方法，其特征在于，具体包括：步骤1：获取待预测地区历史10年油菜钵苗的最早移栽时间和最晚移栽时间，将最早移栽时间和最晚移栽时间组成的时间区间称为第一移栽期；步骤2：获取历史10年中每次移栽时当天的冷浸田的气象数据、油菜钵苗数据和冷浸田的环境数据；所述气象数据包括温度、降雨量和降雨时间，所述冷浸田的环境数据包括冷浸田的积水厚度、土壤有效深度和土壤黏性强度，所述油菜钵苗数据包括移栽前油菜钵苗的根系电导率和根系呼吸速率，移栽前油菜钵苗的叶片的叶绿素含量、电导率和气孔导度；步骤3：根据移栽前油菜钵苗的叶片的叶绿素含量、电导率和气孔导度生成叶片适应系数；根据移栽前油菜钵苗的根系电导率和根系呼吸速率生成根系适应系数；根据叶片适应系数和根系适应系数生成油菜适应系数；步骤4：根据积水厚度、土壤有效深度和土壤黏性强度生成环境适应系数；根据环境适应系数和油菜适应系数生成移栽适应系数；步骤5：以气象数据为输入，对应的冷浸田的环境数据为标签，训练气象移栽预测模型，获取当前年度在第一移栽期内每天的气象数据，使用气象移栽预测模型预测当前年度第一移栽期内每一天的冷浸田的环境数据，根据油菜钵苗数据和预测的冷浸田的环境数据计算待预测的第一移栽期内每一天的移栽适应系数，预设移栽适应阈值，根据移栽适应系数和移栽适应阈值的比较结果，得到第二移栽期；生成叶片适应系数所依据的具体逻辑为：分别将移栽前油菜钵苗的叶片的叶绿素含量、电导率和气孔导度与参考值进行比较，根据比较结果生成叶片适应系数；生成叶片适应系数所依据的具体公式为： 其中，LVO为叶片适应系数，HY为油菜钵苗的叶片的叶绿素含量，HY0为油菜钵苗的叶片的参考叶绿素含量，HE为油菜钵苗的叶片的电导率，HE0为油菜钵苗的叶片的参考电导率，OD为油菜钵苗的叶片的气孔导度，OD为油菜钵苗的叶片的参考气孔导度；生成根系适应系数所依据的具体逻辑为：将移栽前油菜钵苗的根系电导率和根系呼吸速率与标准移栽前油菜钵苗的根系电导率和根系呼吸速率进行比较，对比较结果进行分析生成根系适应系数，生成根系适应系数所依据的具体公式为： 其中，SOP为根系适应系数，GE为油菜钵苗的根系电导率，GE0为油菜钵苗的参考根系电导率，GB为油菜钵苗根系的呼吸速率，GB0为油菜钵苗根系的参考呼吸速率；根据叶片适应系数和根系适应系数生成油菜适应系数，生成油菜适应系数所依据的具体公式为：OCO＝LVO*SOP其中，OCO为油菜适应系数，LVO为叶片适应系数，SOP为根系适应系数；生成环境适应系数所依据的具体逻辑为：对积水厚度、土壤有效深度和土壤黏性强度进行综合分析生成环境适应系数；生成环境适应系数所依据的具体公式为： 其中，SEN为环境适应系数，WT为积水厚度，DC为有效土壤深度，SN为土壤黏性强度；根据环境适应系数和油菜适应系数生成移栽适应系数；生成移栽适应系数所依据的具体公式为：KIP＝OCO-SEN其中，KIP为移栽适应系数，OCO为油菜适应系数，SEN环境适应系数。

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