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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于脑电信号个性化生成自然声音的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253398.8，技术领域涉及：H04R3/00；该发明授权基于脑电信号个性化生成自然声音的方法和系统是由钱婧;胡莹;梁矗;朱月欣设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电信号个性化生成自然声音的方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于脑电信号个性化生成自然声音的方法和系统。所述方法根据实时收集的用户脑电数据与场景数据生成的自然声音，计算与创造力相关的阿尔法波振幅值，并根据相邻时间窗口的阿尔法波振幅值判断阿尔法波的变化趋势，并通过创造力调节机制动态生成与个性化的用户脑电数据和场景空间数据高度适配的自然声音，进而对用户的创造力进行个性化调节。

本发明授权基于脑电信号个性化生成自然声音的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号个性化生成自然声音的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多元场景数据和自然声音数据；所述多元场景数据包括场景空间数据和用户脑电数据；采用BERT预训练模型提取所述场景空间数据对应文本的特征向量；采用LaBraM预训练模型提取用户脑电数据的特征向量；将所述场景空间数据对应文本的特征向量和用户脑电数据的特征向量进行融合后并采用自注意力机制进行处理，得到多元场景数据的特征向量；采用HTS-AT预训练模型提取自然声音数据的特征向量；对所述多元场景数据的特征向量和自然声音数据的特征向量进行对比学习，得到多元场景数据的高维特征表示；根据随机高斯噪声向量和多元场景数据的高维特征表示，采用条件控制扩散模型进行处理，生成自然声音的梅尔频谱特征；根据自然声音的梅尔频谱特征采用HiFi-GAN预训练模型生成对应的自然声音；计算相邻时间窗口用户脑电数据的阿尔法波振幅值的差异，判断阿尔法波的变化趋势，并通过创造力调节机制，保持上一时间窗口的自然声音或生成新的自然声音；其中，用户脑电数据的阿尔法波振幅值的计算步骤包括：采集当前时间窗口内的用户脑电数据；对当前时间窗口内的用户脑电数据进行滤波、独立成分分析，检测并去除该用户脑电数据中的伪迹，然后从处理后的用户脑电数据中选择与用户创造力相关的通道；对用户脑电数据进行预加重、分帧、加窗处理后，经过短时傅里叶变换，得到脑电数据每一个通道对应的频域数据；从所述频域数据中根据阿尔法波的频段确定阿尔法波对应的频域数据；将所述频域数据经过欧拉公式变换后，计算每一个通道阿尔法波对应的频域数据内不同频率的振幅值；计算每一个通道阿尔法波振幅值的平均值作为当前通道阿尔法波的振幅值；计算所有通道阿尔法波振幅值的平均值作为当前时间窗口阿尔法波的振幅值。

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