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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学丽水研究院;丽水学院申请的专利一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310668.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法是由李运发;颜成钢;殷海兵;沈洋;吴光钦;何平设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于知识图谱技术领域，本发明公开了一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法；采集行业生产数据；根据行业生产数据构建生产知识图谱；获取个性化需求内容；对个性化需求内容进行特征提取，得到实际需求特征数据；将实际需求特征数据输入需求评估模型，得到需求评估得分，并对需求评估得分进行分析处理，得到需求合理性等级；将实际需求特征数据和生产知识图谱输入至参数构建模型，得到对应的生产参数集合；将需求合理性等级、生产参数集合和生产知识图谱输入至需求构建模型，得到预测需求特征数据；动态评估客户需求与系统预测的匹配程度，生成满足客户个性化需求的生产参数集合，提高生产精准性。

本发明授权一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法，其特征在于，包括：采集行业生产数据；根据行业生产数据构建生产知识图谱；获取个性化需求内容；对个性化需求内容进行特征提取，得到实际需求特征数据；将实际需求特征数据输入需求评估模型，得到需求评估得分，并对需求评估得分进行分析处理，得到需求合理性等级；将实际需求特征数据和生产知识图谱输入至参数构建模型，得到对应的生产参数集合；将需求合理性等级、生产参数集合和生产知识图谱输入至需求构建模型，得到预测需求特征数据；对实际需求特征数据与预测需求特征数据进行特征提取，得到需求匹配度；对需求匹配度、生产参数集合和生产知识图谱进行综合分析，生成更新后的生产参数集合，向智能工厂发送指令，将生产参数调整为更新后的生产参数集合并进行生产；对需求匹配度、生产参数集合和生产知识图谱进行综合分析的方法包括：预设需求匹配度阈值；若需求匹配度大于或等于需求匹配度阈值，则实际需求特征数据与预测需求特征数据相匹配，将生产参数集合作为更新后的生产参数集合；若需求匹配度小于需求匹配度阈值，则实际需求特征数据与预测需求特征数据不匹配，生成需求不匹配报告，待客户重新确认需求之后，得到更新后的实际需求特征数据；将更新后的实际需求特征数据和生产知识图谱输入至参数构建模型，得到对应的生产参数集合，标记为待变更生产参数集合，将待变更生产参数集合作为更新后的生产参数集合；向智能工厂发送指令，将生产参数调整为更新后的生产参数集合并进行生产。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学丽水研究院;丽水学院，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区南明山街道大沅街与绿源路交叉口东北侧半导体芯片产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。