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龙图腾网恭喜上海宇丰电子信息科技发展有限公司申请的专利基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158946.9，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法是由刘世进;杨煜卿;张盼设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请的基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法，涉及人工智能技术领域，通过获取结构化特征和非结构化特征，进行特征融合，构建账户特征向量；构建跨域异构图，基于时序异构图神经网络学习跨域异构图中账户节点的嵌入向量，生成账户画像向量；训练异常交易检测模型，以账户画像向量和交易记录作为输入数据，预测账户当前实时交易记录的异常概率；基于账户画像向量将所有账户分为账户群体，计算群体异常交易阈值，基于群体异常交易阈值和账户画像向量与所属账户群体中心向量的相似度，计算自适应异常交易阈值；若异常概率大于自适应异常交易阈值，则将该账户的该次交易标记为异常交易，并触发风控措施，定期更新自适应异常交易阈值。

本发明授权基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI驱动的异常交易智能监测与分析方法，其特征在于，包括：获取交易系统中每个账户的结构化特征和非结构化特征，将结构化特征和非结构化特征进行特征融合，构建账户特征向量；基于账户特征向量，定义账户节点，根据非结构化特征定义关系边和边权重，构建跨域异构图，基于时序异构图神经网络学习跨域异构图中账户节点的嵌入向量，生成账户画像向量；训练用于预测每次交易的异常概率的异常交易检测模型，以账户画像向量和每次的交易记录作为输入数据，以交易记录的异常概率作为输出数据，预测账户当前实时交易记录的异常概率；基于账户画像向量将所有账户分为KM个账户群体，对每个账户群体计算其群体异常交易阈值，基于群体异常交易阈值和每个账户的账户画像向量与其所属账户群体的中心向量之间的相似度，计算该账户的自适应异常交易阈值；将异常交易检测模型输出的异常概率与账户的自适应异常交易阈值进行比较，若异常概率大于自适应异常交易阈值，则将该账户的该次交易标记为异常交易，并触发相应的风控措施，定期更新每个账户的自适应异常交易阈值；所述基于时序异构图神经网络学习跨域异构图中账户节点的嵌入向量，生成账户画像向量的具体方法为：在跨域异构图上，采用时序异构图神经网络学习账户节点的嵌入向量，通过前向传播得到账户节点i在第l层的嵌入向量，引入注意力机制，计算不同社交关系的邻居账户节点对于账户节点i的注意力权重；在时序编码层定义门控递归单元聚合函数，用于融合当前时刻的邻居账户节点j的嵌入向量和上一时刻的账户节点i的嵌入向量，得到当前时刻t账户节点i的嵌入向量；将账户节点i在时刻t的嵌入向量与账户节点的结构化特征进行拼接，得到账户节点i的账户画像向量。

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