买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜济南农智信息科技有限公司;郓城县林业局申请的专利一种森林火灾风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080672.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种森林火灾风险预测方法是由杜海静;王尤然;张翠銮;朱桂玲;魏衍周设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林火灾风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种森林火灾风险预测方法，涉及机器学习领域。本发明提出的森林火灾风险预测流程包括构建森林火灾风险评估数据集，生成数据序列特征向量，然后依次通过数据特征信息交互模块和空间邻域特征交互模块，接着将数据序列特征转换为时间序列特征，使用时序特征捕获模块并利用全连接神经网络获得预测值。本发明提出的数据特征信息交互模块捕捉不同类型数据之间的关联性，空间邻域特征交互模块聚合相邻区域的特征信息，时序特征捕获模块处理统一的时间序列特征表示，实现对长时间序列数据的精准建模，利用以上三个模块，能够使模型考虑数据、邻域和时间三个维度的信息，进一步增强模型的预测精度。

本发明授权一种森林火灾风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种森林火灾风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集每个森林区域中温度、降水量、风速、风向、相对湿度、植被类型、地面上可燃物质的积累量、地形朝向和烟雾含量共9种监测数据，对数据进行清洗，包括填充缺失值、去掉不相关数据、部分数据进行缩放，以提升数据的质量，构建森林火灾风险评估数据集；S2、将森林区域在一定时间间隔内生成的每类数据序列嵌入到一个特征空间中，并将其拼接为该类数据的特征向量；S3、构建数据特征信息交互模块，通过多头注意力机制建模不同数据类型之间的复杂关联性，使当前数据的特征信息与其他数据的特征进行交互和融合，从而生成更加丰富且具备代表性的特征信息嵌入；S4、构建空间邻域特征交互模块，通过图卷积网络学习当前森林区域与其它相邻区域之间的相关性权重，这些权重用于将相邻区域的特征信息的聚合，从而增强当前森林区域特征表示的空间邻域信息，使其包含更为丰富的空间综合特征；S5、按时间顺序依次提取数据序列中各个时刻的数据信息，并将这些信息进行拼接，形成时间序列数据，在该时间序列中，每一个时间步包含特定森林区域在同一时间点上所有相关的数据信息，从而保留时间维度上的数据特征；S6、构建时序特征捕获模块，通过LSTM来提取和处理长时间序列数据中的复杂依赖关系，以增强模型对时间动态特征的理解和表达能力；S7、构建全连接神经网络，对最终得到特征表示进行进一步计算和处理，以生成最终的森林火灾风险预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南农智信息科技有限公司;郓城县林业局，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区辛祝路17号好兰朵大厦652室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。