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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于多维数据分析的结构可靠性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734572.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于多维数据分析的结构可靠性分析方法及系统是由刘骁骁;肖杰杰;方建银设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据分析的结构可靠性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维数据分析的结构可靠性分析方法及系统，涉及结构可靠性分析技术领域，构建多维数据参考模板，并对历史结构可靠性数据进行深入分析，提取出历史结构参数组及其对应的状态变化数据；根据结构状态变化数据对历史结构参数组进行归类，形成历史结构参数集，进一步划分出历史结构参数组集群；实时获取结构参数，形成实时结构参数组，并按照优先参考序次与历史参数组进行比对匹配；通过选定最相符的历史参数组，利用其关联的结构状态变化数据，对当前实体结构的可靠性进行准确评价，本发明的上述技术方案实现了对实体结构的可靠性评价，对保证实体结构运行安全提供的数据支持。

本发明授权基于多维数据分析的结构可靠性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维数据分析的结构可靠性分析方法，其特征在于，包括：构建多维数据参考模板，并基于多维数据参考模板，对历史结构可靠性记录数据进行分析，提取出若干历史结构参数组，以及对应每一历史结构参数组的结构状态变化数据；基于结构状态变化数据，对历史结构参数组进行归类，形成若干历史结构参数集，且每一历史结构参数集依据各自的结构状态变化数据进行随机比对，并依据等同程度进行关联，在历史结构参数集中形成若干历史结构参数组集群；基于历史结构参数组集群中的历史结构参数组的参数组数量，确定出每一参数组的优先参考序次；基于多维数据参考模板，实时获取实时结构参数，形成实时结构参数组，并基于历史结构参数组的优先参考序次，并将实时结构参数组依次与历史结构参数组进行比对匹配，并基于匹配结果，选定最相符的历史结构参数组，并基于最相符的历史结构参数组关联的结构状态变化数据，对实时结构参数组对应的实体结构的可靠性进行评价；基于结构状态变化数据，对历史结构参数组进行归类的方法包括：对每一历史结构参数对应的结构状态变化数据进行分析，确定出若干结构因子状态变化数据，并针对每一结构因子状态变化数据进行分析，确定不同时间节点的结构因子状态参量，并构建得到结构因子状态参量变化曲线，将所属于同一结构状态变化数据的结构因子状态参量变化曲线的组合记为结构因子状态参量变化曲线组；确定结构状态变化数据之间的等同程度的方法包括：将结构状态变化数据对应的结构因子状态参量变化曲线组进行比对，针对结构因子状态参量变化曲线设定有若干曲线探点，分别计算每一曲线探点对应的曲线探点差异值，若曲线探点差异值小于等于预设值，则认定对应的曲线探点等同，记为等同曲线探点；若所属于同一结构因子状态参量变化曲线的等同曲线探点与所有曲线探点的探点数量比值所属第一预设比值区间，则对对应的结构因子状态参量曲线标记第一子等同程度，若探点数量比值所属第二预设比值区间，则对对应的结构因子状态参量曲线标记第二子等同程度，若探点数量比值所属第三预设比值区间，则对对应的结构因子状态参量曲线标记第三子等同程度，...，若探点数量比值所属第n预设比值区间，则对对应的结构因子状态参量曲线标记第n子等同程度；将所有结构因子状态参量变化曲线对应的子等同程度进行累加求和，得到结构状态变化数据之间的等同程度；基于结构状态变化数据，对实时结构参数组对应的实体结构的可靠性进行评价的方法包括：对结构状态变化数据进行分析，确定出若干结构因子状态变化数据，针对每一结构因子状态变化数据设定有若干状态变化区间，并针对每一状态变化区间设定有对应的可靠性参量，基于每一结构因子状态变化数据所属的状态变化区间，确定结构因子状态变化数据对应的可靠性参量；基于不同结构因子状态变化数据对应的可靠性参量，对实体结构进行可靠性评价。

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