茂名市先知新材料有限公司李勇华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉茂名市先知新材料有限公司申请的专利炼油催化剂生产过程尾气处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118362527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410622383.X,技术领域涉及:G01N21/3504;该发明授权炼油催化剂生产过程尾气处理系统及方法是由李勇华;谭荣伟;吴伯强设计研发完成,并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本炼油催化剂生产过程尾气处理系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及尾气处理领域,其具体地公开了一种炼油催化剂生产过程尾气处理系统及方法,其首先获取由红外光谱仪采集的炼油催化剂生产过程尾气处理的红外光谱图和由颗粒物激光雷达仪采集的多个预定时间点的颗粒物回波信号的波形图,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器以得到分类结果,以判断颗粒物的去除度是否达到标准,从而实现自动化的监测和评估过程,进而及时发现问题并采取措施改进。
本发明授权炼油催化剂生产过程尾气处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种炼油催化剂生产过程尾气处理系统,其特征在于,包括: 催化剂生产过程数据获取模块,用于获取由红外光谱仪采集的炼油催化剂生产过程尾气处理的红外光谱图和由颗粒物激光雷达仪采集的多个预定时间点的颗粒物回波信号的波形图; 催化剂生产过程数据提取模块,用于从所述由红外光谱仪采集的炼油催化剂生产过程尾气处理的红外光谱图和所述由颗粒物激光雷达仪采集的多个预定时间点的颗粒物回波信号的波形图中提取尾气处理红外光谱全局关联特征向量和颗粒物回波特征向量; 尾气颗粒去除度判断模块,用于基于所述尾气处理红外光谱全局关联特征向量和所述颗粒物回波特征向量,判断颗粒物的去除度是否达到标准; 其中,所述催化剂生产过程数据提取模块,包括: 光谱计数特征提取单元,用于对所述由红外光谱仪采集的炼油催化剂生产过程尾气处理的红外光谱图进行光谱计数特征提取以得到尾气处理红外光谱统计特征向量; 光谱图像特征提取单元,用于对所述由红外光谱仪采集的炼油催化剂生产过程尾气处理的红外光谱图进行光谱图像特征提取以得到尾气处理红外光谱特征向量; 光谱特征关联单元,用于对所述尾气处理红外光谱统计特征向量和所述尾气处理红外光谱特征向量进行关联以得到所述尾气处理红外光谱全局关联特征向量; 回波信号特征编码单元,用于对所述由颗粒物激光雷达仪采集的多个预定时间点的颗粒物回波信号的波形图进行特征编码以得到所述颗粒物回波特征向量; 其中,所述光谱计数特征提取单元,包括: 从所述由红外光谱仪采集的炼油催化剂生产过程尾气处理的红外光谱图中提取多个预定波长下的的尾气处理红外光谱计数值; 将所述多个预定波长下的的尾气处理红外光谱计数值通过包含一维卷积层和全连接层的尾气处理红外光谱计数序列关联特征编码器以得到所述尾气处理红外光谱统计特征向量; 其中,所述回波信号特征编码单元,包括: 将所述由颗粒物激光雷达仪采集的多个预定时间点的颗粒物回波信号的波形图通过使用空洞卷积神经网络的颗粒物回波特征编码器以得到颗粒物回波特征图; 将所述颗粒物回波特征图进行池化以得到所述颗粒物回波特征向量; 其中,所述尾气颗粒去除度判断模块,包括: 尾气处理特征融合单元,用于将所述尾气处理红外光谱全局关联特征向量和所述颗粒物回波特征向量进行融合以得到尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵; 尾气处理特征优化单元,用于对所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵进行基于高维特征空间的概率响应性调整以得到优化尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵; 去除度标准判断分类单元,用于将所述优化尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果,以判断颗粒物的去除度是否达到标准; 其中,所述尾气处理特征优化单元,包括: 对所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的各个位置的特征值进行求和以得到所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的特征值总和; 将所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的特征值总和加上一再除以所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的特征分布尺度以得到第一概率值,其中,所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的特征分布尺度为所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的宽乘以所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的高; 以所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的预定位置的特征值作为自然常数的指数计算以自然常数为底的指数函数以得到第一指数函数值; 将所述第一指数函数值减去一后所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的预定位置的特征值再计算绝对值以得到第一绝对值; 将所述第一绝对值通过softmax函数激活以得到第二概率值; 将所述第一概率值和所述第二概率值分别乘以所述尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的预定位置的特征值再计算加权和以得到所述优化尾气颗粒物去除判断分类特征矩阵的相应位置的特征值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人茂名市先知新材料有限公司,其通讯地址为:525000 广东省茂名市茂名高新区西南片区工业大道229号综合楼201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。